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Airbnb Valuation: A Machine Learning Approach, Katherine Wyatt

Graduate Theses and Dissertations

This thesis uses a geospatially-enhanced, machine learning approach to investigate variations in rental success on the peer-to-peer property sharing website Airbnb.com. Geographic factors, listing attributes and amenities, customer response metrics, and host attributes are included in decision tree modeling to predict the short-term probability of receiving a review. The most important variables in increasing model accuracy are assessed and variations in the importance of these variables investigated using Shapley values.

Improving Credit Card Fraud Detection Using Transfer Learning And Data Resampling Techniques, Charmaine Eunice Mena Vinarta

Electronic Theses, Projects, and Dissertations

This Culminating Experience Project explores the use of machine learning algorithms to detect credit card fraud. The research questions are: Q1. What cross-domain techniques developed in other domains can be effectively adapted and applied to mitigate or eliminate credit card fraud, and how do these techniques compare in terms of fraud detection accuracy and efficiency? Q2. To what extent do synthetic data generation methods effectively mitigate the challenges posed by imbalanced datasets in credit card fraud detection, and how do these methods impact classification performance? Q3. To what extent can the combination of transfer learning and innovative data resampling techniques …

Early-Warning Prediction For Machine Failures In Automated Industries Using Advanced Machine Learning Techniques, Satnam Singh

Electronic Theses, Projects, and Dissertations

This Culminating Experience Project explores the use of machine learning algorithms to detect machine failure. The research questions are: Q1) How does the quality of input data, including issues such as outliers, and noise, impact the accuracy and reliability of machine failure prediction models in industrial settings? Q2) How does the integration of SMOTE with feature engineering techniques influence the overall performance of machine learning models in detecting and preventing machine failures? Q3) What is the performance of different machine learning algorithms in predicting machine failures, and which algorithm is the most effective? The research findings are: Q1) Effective outlier …

Phantom Shootings, Allan Ambris

Dissertations, Theses, and Capstone Projects

This capstone is a website designed to critique NYC Open Data reporting with respect to shootings through a series of visualizations and discoveries. The NYPD Shooting Incidents datasets (Historic and Year to Date) introduce themselves to the user by claiming to be a “list of every shooting incident that occurred in NYC.” The supplied documentation reveals that this is not the case.

After understanding the supporting materials, there are still undisclosed truths. My exploration of the data revealed that a single victim may be represented across multiple entries. Additionally, multiple victims may be represented by a single entry. It is …

Accounting And Financial Statements Auto Analysis System, Zhen Jia

Electronic Theses, Projects, and Dissertations

This project was motivated by the need to revolutionize the generation of financial statements and financial analysis process thus speeding up business decision making. The research questions were: 1) How can machine learning increase the speed of financial statement preparation and automate financial statements analysis? 2) How can businesses balance the benefits of automating financial analysis with potential concerns around privacy, data security, and bias? 3) Can the Java J2EE framework provide a reliable running environment for machine learning?

The findings were: 1) Machine learning can significantly increase the accuracy and speed of financial analysis. Using machine learning algorithms, financial …

Identifying Effective Attributes And Trends In The Evolution Of Enterprise Architecture In Healthcare, Brian Gaul

Electronic Theses, Projects, and Dissertations

The purpose of this study was to determine which attributes within existing Enterprise Architecture frameworks are trending in recent, successful implementations within healthcare. The research questions were: Q1. What attributes were used within Enterprise Architecture in the healthcare industry? Q2. What are the limitations of those attributes? Q3. How can those attributes assist in successful Enterprise Architecture implementations? To uncover these attributes in practical work, this study used a trend analysis of current qualitative data of the healthcare industry and in recent implementations. The findings were as follows: Q1. Eight attributes were identified in practical healthcare work, the two most …

Discovering Data-Driven Solutions: A Practical Guide For Small Businesses Implementing Data Analytics, Katherine Richoux

Information Systems Undergraduate Honors Theses

In today’s highly competitive business environment, small businesses are under growing pressure to fight for market share. To do this, a competitive advantage must be established to outperform other business competitors both big and small. One way that small businesses can create a competitive advantage is by utilizing their data and applying basic data analytics. Data analytics is the process of collecting and analyzing large sets of raw data using statistical tests to identify patterns and insights to make conclusions that inform business decisions. The use of data analytics is not exclusive to large corporations and can be greatly beneficial …

Fraud And The Audit Expectation Gap, Samuel Pelumi Olatunde

Honors College Theses

This study seeks to explore the expectation gap Georgia Southern University business and non-business majors have toward the work of an auditor. This study aims to assess the understanding of Auditors' responsibility for preventing and detecting fraud. This study will help assess the roles of an auditor, a forensic accountant, and management in fraud detection and prevention. The study will also highlight the importance of equipping students with accounting knowledge relevant to the business environment. The research for the study is conducted through a survey questionnaire and interpreted with Excel software. The hypothesis is that students that are majoring in …

Tourism, Mapping, Retail And Recreational Trails: A Case Study Of Connectivity Between Trails And Adjacent Downtowns In Anniston, Alabama, Usa, Jennifer Green

Theses

This study examines the estimated increase in economic impact on a geography’s local economy by creating cross-marketing efforts between expanding an established outdoor recreation trail to a closely located city downtown commerce district. This research will analyze the resulting potential rise in sales/lodging tax revenues for that city by mapping the trail and downtown district, and cross-marketing the other to users of both or either venue. Potential increase in economic impact will be estimated utilizing IMPLAN methodology by assessing the economic impact on the local economy that a percentage range of increased spending resulting from this cross-marketing effort could generate.

The Power Of Algorithms And Big Data: A Marketing Perspective On Consumer Manipulation In Business, Jordan C'Rene Reuille-Dupont

University Honors Theses

In marketing, predictive analytics molds big data into tools that can create demographics, target pleasurable neuromodulator chemicals like dopamine, and influence individual and societal behavior patterns. Professionals and scholars alike can use machine-based computation to transform big data into usable knowledge that accurately represents and tracks human behavior. In the past couple of decades this has led to the acceleration of the attention economy and has fueled the age of information. It has pushed countries to not only enforce new laws and regulations, but also race to secure control over data science technologies. The research for this thesis will ultimately …

Media's Impact On Cryptocurrency Adoption In Africa, Aly Z. Ramji

Theses & Dissertations

The growing popularity of cryptocurrencies such as Bitcoin, blockchain, and Web 3.0, has sparked interest not only among industrialized nations but also among the African continent. The widespread adoption of cryptocurrencies in Africa can be attributed to several drivers, including high rates of mobile phone and internet penetration. Blockchain technology has the potential to increase efficiency and reduce transaction costs, contributing to the growth of cryptocurrencies on the continent. This sought to examine the impact of media on the adoption of cryptocurrencies in Africa. The research focused on how media frames events and issues, and how it influences people's thoughts, …

Bearer Negotiable Instruments: Addressing A Financial Intelligence Gap And Identifying Criminogenic Weaknesses, Hollis B. Kegg

Dissertations, Theses, and Capstone Projects

Bearer Negotiable Instruments (BNI) are a long-standing category of financial instruments used to transfer large amounts of money in ways that may not be subject to regulation, reporting, tracking, review, or oversight. There is limited information available on BNIs, and no evidence that any studies have been undertaken on BNIs alone, much less reported. Increasingly, BNIs are being used for illegal purposes including money laundering. This study gathers information about their characteristics, nature, purpose, legal status, and numbers. It also focuses on the crime risks associated with BNIs, the crime opportunities they facilitate, and the criminal weaknesses in the financial …

Evaluación Del Servicio Al Cliente Del Restaurante “Mi Gran Chaparral “De La Localidad Rafael Uribe Uribe, Bogotá Colombia, Kelly Tatiana Guzmán Tibaquira

Administración de Empresas

Con el presente trabajo se busca diseñar una propuesta de mejoras en la calidad del servicio, probando la satisfacción de los consumidores en el restaurante “Mi Gran Chaparral” ubicado en la localidad Rafael Uribe Uribe en Bogotá, Colombia, esto con el fin de optimizar las mejoras dentro del proceso de calidad ofertado por la empresa anteriormente mencionada, para ello se realizó un diagnóstico del estado actual del restaurante y se realizó una búsqueda por diversas bases de datos que permitió sustentar este proceso teóricamente. En la metodología a tratar se hizo uso de la Encuesta ServQual propuesta por Valarie Zeithaml …

Análisis De La Influencia De Los Grupos De Eventos Sociales Significativos En Las Donaciones Del Banco De Alimentos De Bogotá En El Periodo 2018 Al 2021, Lina Fernanda Barrantes Velandia

Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios

El Banco de Alimentos de Bogotá es una organización sin ánimo de lucro, adscrita a la Arquidiócesis de Bogotá que lleva más de 20 años de labores de gestión social, impactando a población vulnerable en la ciudad y alrededores desde la atención, la alimentación y la reducción de desperdicios, al no poseer actividades comerciales, su solvencia financiera depende de las donaciones que recibe por diferentes medios, dichos ingresos se ven afectados por diferentes factores exógenos, noticias, eventos y acontecimientos que curren de forma nacional como internacional, esto conmueve de forma positiva o negativa la intención de donar de las personas …

El Fraude En El Soat: Desarrollo De Un Análisis Predictivo Basado En Aprendizaje Automático Para La Detección Efectiva De Fraude, Jennifer Amanda Martínez Rivera, Diana Carolina Rodríguez Camacho

Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios

El seguro obligatorio de accidentes de tránsito (SOAT) es un seguro en Colombia que busca brindar protección a las víctimas que resulten afectadas en un accidente de tránsito, en este seguro se ha identificado un aumento preocupante en los casos de fraude que han generado pérdidas económicas y afectaciones en la sostenibilidad del ramo. El fraude consiste en actividades ilícitas realizadas por una o varias personas que buscan la manera obtener algún provecho perjudicando los intereses de otros. En el caso del SOAT, estas actividades ilícitas se clasifican en los diferentes tipos de fraude como son: la venta del SOAT …

Modelo De Variable Instrumental: Una Estimación De Los Efectos De La Competencia Política En La Provisión De Servicios Públicos Municipales En Colombia, Cristina Navarro Pérez

Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios

En este documento se plantean las bases para la estimación de los efectos de la competencia política en la provisión de servicios públicos domiciliarios locales, con información de corte transversal referente a las elecciones municipales de Colombia efectuadas en los años 2011, 2015 y 2019. Para tal fin y teniendo en cuenta la posible presencia de endogeneidad se implementa la metodología de mínimos cuadrados en dos etapas con datos de corte trasversal para las elecciones de los años 2011, 2015 y 2019, en 958, 880 y 838 municipios de Colombia, respectivamente. La hipótesis cardinal propone que una fuerte competencia política …

El Impacto Del Chatbot En La Caja De Compensación Familiar Compensar A Partir De La Experiencia De Cliente En El Ciclo De Servicio De Vivienda Durante El Año 2021 - 2022, Oscar Hernando Almonacid Zambrano

Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios

La presente investigación tuvo como objetivo general determinar el impacto del chatbot en la Caja de Compensación Familiar Compensar, a partir de la experiencia de los clientes durante el ciclo de servicio de vivienda durante el periodo comprendido entre los años 2021 y 2022. Para ello, se empleó una metodología de corte transversal, con un enfoque cuantitativo y un diseño no experimental. La técnica de encuesta fue aplicada, obteniendo resultados de una muestra específica de 360 individuos, seleccionados de una población total de 5683 personas, que interactuaron con el chatbot de la Caja de Compensación Familiar Compensar en el ciclo …

Análisis Relacional Entre Las Peticiones, Quejas Y Reclamos (Pqrs) Y La Portabilidad Numérica En Las Operadoras Móviles En Colombia Durante El Período Comprendido Entre Enero De 2020 A Diciembre De 2022, Lina María González Ortiz, Nohora Beatriz Corredor Castellanos

Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios

El sector de las comunicaciones es uno de los más importantes del país teniendo en cuenta la forma en la que ha crecido el número de suscriptores, así como la cobertura y las características de sus servicios. De acuerdo con las cifras que se consolidaron en el marco de la presente investigación, a medida que los suscriptores crecen, crecen también las reclamaciones realizadas por los mismos y las motivaciones de las reclamaciones se hacen más diversas en la medida en la que los entes de regulación establecen reglas de protección para los usuarios. La presente investigación tiene como propósito principal …

Mayor Índice De Accidentalidad En Bogotá A Través De Un Modelo De Machine Learning, Paola Andrea Triana Niño

Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios

En los últimos años, la Organización Mundial de la Salud ha manifestado que los accidentes de tránsito, podría considerarse como un problema de salud pública con el pasar del tiempo, dado los altos índices de accidentalidad y su tendencia creciente (Alarcón D. et al. 2018). Aun cuando a nivel mundial se ha trabajado con entereza para lograr la reducción de la accidentalidad en las calles, se evidencia que factores como el nivel educativo de peatones y conductores, el género, los estilos de conducción y el desconocimiento o mal interpretación de las señales de tránsito tienen alta influencia o tienden a …

Análisis De Reseñas De Huéspedes Por Medio De Procesamiento De Lenguaje Natural Como Factor De Apoyo En La Toma De Decisiones Para Cadenas De Hoteles, Andres Felipe Franco, Camilo González Sulvarado

Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios

El sector turístico ha sido indudablemente uno de los sectores más importantes para la industria colombiana en los últimos años, aportando hasta el 3,78% del PIB del país para el año 2017 (Ministerio de Comercio, Industria y Turismo, 2022). Sin embargo, este sector también fue uno de los más golpeados por las restricciones de viaje a consecuencia de la pandemia, donde los números de visitantes extranjeros y nacionales cayeron a niveles antes insospechados y la participación de este sector en la economía bajó a niveles del 1,2% para 2020 y 1,7% para 2021 (Departamento Administrativo Nacional de Estadística, 2023). Por …

Comparación De Los Modelos Arimax-Egarch, Svec Y Redes Neuronales Para Identificar Los Determinantes Que Inciden En El Pronóstico De La Trm Colombiana De 2010 A 2022, Maira Alejandra Daza González, Tatiana Fonseca Camargo

Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios

Esta Investigación llevó a cabo una comparación exhaustiva entre tres modelos predictivos: SVEC, ARIMAX-EGARCH y redes neuronales, con el objetivo de determinar el impacto de la inclusión de variables cualitativas asociadas a variables económicas en la predicción de la tasa de cambio en Colombia a partir de del comparativo de los modelos anteriormente mencionados para el periodo (2010-2022). Tras realizar el análisis se encontró a través de los valores de AIC que la mejor metodología para pronosticar la (TRM) es el ARIMAX-EGARCH diario y que las variables dummy tienen un impacto positivo que mejora la predictibilidad del modelo escogido.

Explorando El Potencial De Los Chatbots En El Comercio Electrónico: Un Estudio Sobre La Percepción En La Prestación Del Servicio Al Cliente, Camilo Alfonso Mondragón Posada, Santiago Ramírez Rincón

Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios

El servicio de atención al cliente en el comercio electrónico colombiano desempeña un papel crucial en la satisfacción de los consumidores y la competitividad empresarial, así, se han introducido los Chatbots como herramientas potenciales, el propósito de este estudio es examinar la influencia de los Chatbots en la percepción de calidad y satisfacción del cliente, con el fin de fortalecer la atención al cliente en el contexto del comercio electrónico en Colombia. La investigación adopta un enfoque mixto, con un diseño centrado en el nivel explicativo para determinar si la implementación de Chatbots beneficia la satisfacción del cliente; la población …

Consumers’ Responses To New Technologies In The Marketplace, Umair Usman

Theses and Dissertations--Marketing and Supply Chain

Chapter 1. This research examines whether the use of blockchain technology to back a brand’s claims (i.e., blockchain augmented claims) influences consumer preference for sustainable products. Consumers are demanding higher levels of transparency from brands and are also showing keen interest in consuming sustainable products, which includes products that promote social, environmental and economic sustainability. Recent advancement in digital technology, specifically blockchain, is offering an opportunity for brands to meet both these consumer demands. In five laboratory studies, I demonstrate that blockchain augmented claims, as compared to traditional industry practices (i.e., use of third-party labels and brand’s self-made claims), increases …

Factores Determinantes De Emprendimiento Juvenil: Un Análisis Para El Periodo Comprendido Entre 2017-2022, Cristian David Caro Cinturia

Finanzas y Comercio Internacional

El presente trabajo de investigación tiene como objetivo identificar los principales factores por los cuales se le dificulta emprender a los jóvenes colombianos, en un período comprendido entre 2017-2022. Con el fin, que el joven emprendedor pueda crear estrategias y acciones para reducir el porcentaje de emprendimientos que desaparecerán en corto período de tiempo. Se resalta la dificultad y el peligro de emprender, la diversificación de disciplinas que se deben tener y los mecanismos de apoyo que se deben tener en cuenta para la realización de estos proyectos. Tendrá un enfoque mixto que buscará por medio de la entrevista obtener …

Optimal Design And Operation Of Integrated Hydrogen Generation And Utilization Plants, Ijiwole Solomon Ijiyinka

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports

There are considerable efforts worldwide for reducing the use of fossil fuel for energy production. While renewable energy sources are being increasingly used, fossil fuel still contribute about 80% of the energy used worldwide. As a result, the level of CO₂ is still increasing fast in the atmosphere currently exceeding about 410 parts per million (ppm). For reducing CO₂ build up in the atmosphere, various approaches are being investigated. For the electric power generation sector, two key approaches are post-combustion CO₂ capture and use of hydrogen as a fuel for power generation. These two solutions can also …

Aplicación De Machine Learning A Un Modelo Tradicional De Prevención Y Detección De Fraude En Entidad Financiera Proyectado A Periodos Trimestrales, Lady Katherine Quintero Acuña

Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios

El fraude contra el sistema financiero ocasiona diversos riesgos económicos, perjuicios a la reputación, costos adicionales, impacto en la economía e implicaciones legales tanto para las entidades bancarias como para sus clientes. Por lo tanto, resulta crucial que las entidades financieras implementen medidas sólidas de seguridad y cumplan con las regulaciones pertinentes a fin de prevenir y detectar el fraude, protegiendo así a sus clientes y preservando su propia integridad financiera. Por este motivo, el enfoque principal del presente proyecto es investigar cómo el aprendizaje automático (Machine Learning) puede complementar el método tradicional de detección de fraudes basado en reglas, …

Application Of Big Data Technology, Text Classification, And Azure Machine Learning For Financial Risk Management Using Data Science Methodology, Oluwaseyi A. Ijogun

Electronic Theses and Dissertations

Data science plays a crucial role in enabling organizations to optimize data-driven opportunities within financial risk management. It involves identifying, assessing, and mitigating risks, ultimately safeguarding investments, reducing uncertainty, ensuring regulatory compliance, enhancing decision-making, and fostering long-term sustainability. This thesis explores three facets of Data Science projects: enhancing customer understanding, fraud prevention, and predictive analysis, with the goal of improving existing tools and enabling more informed decision-making. The first project examined leveraged big data technologies, such as Hadoop and Spark, to enhance financial risk management by accurately predicting loan defaulters and their repayment likelihood. In the second project, we investigated …

The Effects Of Different Personalized Services On Consumer Cognition, Emotion, And Intention To Share Information, Thomas John Stimson Ii, Jing Wang

Honors Theses and Capstones

No abstract provided.

The Global Minimum Tax: Hurdles To Implementation Of An Effective Tax, Eric H. Mrozek

Honors Theses and Capstones

As a part of an international effort to end tax avoidance, the Organization for Economic Co-operation and Development proposed a global minimum effective corporate tax rate of 15 percent for large multinational corporations. This research examines the obstacles that will need to be overcome to implement this legislation. More specifically, will this legislation ever be enacted in the countries where it matters? If so, when? Can the world unite to implement the largest global tax overhaul in recent memory? Who will it affect? Will corporations change where they do business because of this new tax? How will tax firms deal …