Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®
- Discipline
-
- Physical Sciences and Mathematics (1876)
- Chemistry (670)
- Computer Sciences (618)
- Engineering (617)
- Education (261)
-
- Computer Engineering (237)
- Polymer Chemistry (203)
- Environmental Sciences (200)
- Mathematics (161)
- Medicine and Health Sciences (99)
- Statistics and Probability (99)
- Chemical Engineering (97)
- Civil and Environmental Engineering (84)
- Science and Mathematics Education (82)
- Earth Sciences (80)
- Electrical and Computer Engineering (78)
- Electrical and Electronics (74)
- Life Sciences (72)
- Physics (72)
- Operations Research, Systems Engineering and Industrial Engineering (71)
- Social and Behavioral Sciences (70)
- Industrial Engineering (69)
- Business (59)
- Operational Research (55)
- Construction Engineering and Management (53)
- Civil Engineering (52)
- Educational Assessment, Evaluation, and Research (44)
- Biotechnology (41)
- Geology (40)
- Educational Administration and Supervision (27)
Articles 1 - 30 of 2807
Full-Text Articles in Entire DC Network
Thyroid Carcinoma Recurrence Prediction Using Artificial Intelligence On Prognosis Parameter, Supawat Suntornlimsiri
Thyroid Carcinoma Recurrence Prediction Using Artificial Intelligence On Prognosis Parameter, Supawat Suntornlimsiri
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Papillary thyroid carcinoma (PTC) is the most common subtype of thyroid malignancy and is increasingly diagnosed worldwide. Although typically localised, PTC exhibits a notable risk of bilateral involvement, with contralateral disease occurring in up to 44 percent of cases. While completion thyroidectomy is recommended in selected high-risk scenarios, it carries potential complications, making accurate prediction of contralateral involvement essential. This study investigates the utility of classical statistical methods and machine learning (ML) algorithms—Support Vector Machines (SVM), Extreme Gradient Boosting (XGBoost), and Random Forest (RF)—in predicting contralateral PTC using a retrospective dataset of 122 lobectomy patients. ML models, especially RF with …
Design And Evaluation Of A Thai Speech Emotion Recognition Corpus With Ambiguous Annotations, Chompakorn Chaksangchaichot
Design And Evaluation Of A Thai Speech Emotion Recognition Corpus With Ambiguous Annotations, Chompakorn Chaksangchaichot
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
THAI-SER is the first large-scale Thai speech emotion recognition corpus, comprising 41.6 hours (27,854 utterances) from 100 recordings across diverse environments (Zoom and studio). The data includes both scripted and improvised speech by 200 professional actors (112 females, 88 males, aged 18–55), covering five emotions: neutral, angry, happy, sad, and frustrated. Utterances were labeled via crowdsourcing, with rigorous quality control ensuring a majority agreement score above 0.71. Annotation reliability, measured by Krippendorff’s alpha, reached 0.692 (above the 0.667 threshold), and human emotion recognition accuracy reached 0.772 after filtering. We also report benchmark results from models trained and evaluated on both …
Robust Palm Print For Mobile Authentication System, Son Nguyen
Robust Palm Print For Mobile Authentication System, Son Nguyen
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Smartphones are gateways to financial, health, and personal data; consequently, mobile authentication must be accurate, fast, privacy-preserving, and scalable. This thesis presents an end-to-end palmprint authentication framework that addresses a practical trilemma: label-efficient learning, on-device efficiency, and cloud-scale identification. We pretrain a ResNet-18 encoder with self-supervised contrastive learning on unlabeled palm images, distill its representation to a lightweight MobileNetV3 student for real-time inference on phones, and support both 1:1 on-device verification and 1:N cloud identification using FAISS/HNSW. On public datasets, the system attains 99.2% accuracy, a 0.15% equal-error rate (EER), and ~87 ms end-to-end latency on iPhone-class hardware. FAISS scales …
การจัดการเรียนรู้เคมีโดยใช้การออกแบบเชิงวิศวกรรมเพื่อพัฒนาการคิดเชิงระบบ และเจตคติต่อวิชาเคมีของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลาย, ศุภธิดา ลุลอบ
การจัดการเรียนรู้เคมีโดยใช้การออกแบบเชิงวิศวกรรมเพื่อพัฒนาการคิดเชิงระบบ และเจตคติต่อวิชาเคมีของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลาย, ศุภธิดา ลุลอบ
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) เปรียบเทียบความสามารถด้านการคิดเชิงระบบของผู้เรียนก่อนและหลังได้รับการจัดการเรียนรู้โดยการออกแบบเชิงวิศวกรรมเคมี และ (2) ศึกษาเจตคติต่อวิชาเคมีของผู้เรียนหลังการจัดการเรียนรู้ดังกล่าว กลุ่มเป้าหมายเป็นผู้เรียนชายระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 5-6 ที่ลงทะเบียนเรียนในรายวิชาเลือกเฉพาะทางเคมีอุตสาหกรรม จำนวน 25 คน จากโรงเรียนขนาดใหญ่พิเศษแห่งหนึ่ง เครื่องมือวิจัยประกอบด้วย แผนการจัดการเรียนรู้โดยการออกแบบเชิงวิศวกรรมเคมี แบบทดสอบวัดความสามารถด้านการคิดเชิงระบบจำนวน 15 ข้อ และแบบวัดเจตคติต่อวิชาเคมีที่ผ่านการตรวจสอบคุณภาพซ้ำ การเก็บข้อมูลใช้การทดสอบก่อนและหลังเรียน และวิเคราะห์ข้อมูลด้วยค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สถิติทดสอบทีแบบกลุ่มสัมพันธ์ (Paired sample t-test) และสถิติทดสอบอันดับเครื่องหมายของวิลคอกซัน (Wilcoxon Signed-Rank Test) ผลการวิจัยพบว่า คะแนนความสามารถด้านการคิดเชิงระบบหลังเรียนเฉลี่ยร้อยละ 59.63 สูงกว่าก่อนเรียนที่เฉลี่ยร้อยละ 30.00 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 (t = -27.13, p< .001) และมีคะแนนเฉลี ่ยหลังเรียนสูงกว่าก่อนเรียนในทุกองค์ประกอบ โดยเฉพาะด้านพฤติกรรม ของระบบ มีพัฒนาการมากที ่สุด นอกจากนี ้ พบว่าเจตคติต่อวิชาเคมีหลังเรียนอยู ่ในระดับสูง โดยเฉพาะด้านประโยชน์ของเคมีต่ออาชีพในอนาคตซึ่งสูงกว่าเกณฑ์อย่างมีนัยส าคัญทางสถิติ แสดง ให้เห็นว่าการจัดการเรียนรู้โดยการออกแบบเชิงวิศวกรรมเคมีมีประสิทธิผลในการส่งเสริมทั้ง ความสามารถด้านการคิดเชิงระบบและเจตคติต่อวิชาเคมีของผู้เรียน
Effect Of Single Screw Extrusion Process Parameters On Gel Formation And Properties In Polycaprolactone Films, Kitthanya Ritthichai
Effect Of Single Screw Extrusion Process Parameters On Gel Formation And Properties In Polycaprolactone Films, Kitthanya Ritthichai
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This research focuses on the production of polycaprolactone (PCL) films using the commercial grade CAPA 6800 through a continuous single-screw extrusion process. This method serves as an alternative to conventional solution-based film fabrication that requires solvents and chemical reagents. The effects of processing temperature (80–120 °C), screw design (mixing screw and plain screw), and extruder-barrel cooling system (water-cooled and air-cooled) on film quality, gel formation, thermal properties, and mechanical properties of PCL films were investigated. Based on the processing of high-purity PCL pellets, the results indicate that the processing temperature, screw design, and barrel-cooling system did not affect the chemical …
Salience, Trading Volume And 52-Week High Effects On Stock Returns: Evidence From Thai Stock Market, Tonnsaai Anantrechai
Salience, Trading Volume And 52-Week High Effects On Stock Returns: Evidence From Thai Stock Market, Tonnsaai Anantrechai
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study examines the interaction between salience effects and the 52-week high phenomenon in the Thai stock market, with particular attention to the mediating role of trading volume. Using data from SET100 constituents spanning May 2005 to December 2024, we employ the salience measure developed by Bordalo et al. (2012) and Cosemans and Frehen (2021) to investigate whether stocks with salient payoffs exhibit different return patterns when approaching their 52-week highs. Following Lin (2024), we test whether abnormal trading volume amplifies these behavioral effects. Our findings reveal a notable discrepancy: while historical portfolio sorts show extreme return differentials between salience …
การศึกษาแบบแผนการเต้นของหัวใจระหว่างการวิ่ง โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่มีผู้สอนเพื่อการตรวจจับความผิดปกติ, ชวิน หังสสูต
การศึกษาแบบแผนการเต้นของหัวใจระหว่างการวิ่ง โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่มีผู้สอนเพื่อการตรวจจับความผิดปกติ, ชวิน หังสสูต
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์รูปแบบการเต้นของหัวใจระหว่างการวิ่ง โดยใช้เทคนิคการตรวจจับความผิดปกติแบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Anomaly Detection - UAD) เพื่อการตรวจจับความผิดปกติ ปัญหาหลักในงานวิจัยนี้คือข้อจำกัดทางจริยธรรมในการรวบรวมข้อมูลภาวะวิกฤตเพื่อใช้สอนแบบจำลอง และความแปรปรวนของข้อมูลสรีรวิทยาที่สูงมากระหว่างบุคคลเพื่อแก้ไขปัญหานี้ งานวิจัยนี้ได้พัฒนาระบบเว็บแอปพลิเคชันสำหรับการรวบรวมและกำกับข้อมูล โดยผู้เชี่ยวชาญ และได้สร้างชุดข้อมูลอ้างอิงจากกลุ่มตัวอย่างนักวิ่ง 5 ท่าน จากนั้น ได้ดำเนินการศึกษาเชิงเปรียบเทียบแบบจำลอง UAD จำนวน 7 แบบจำลอง โดยใช้กลยุทธ์การเรียนรู้แบบจำเพาะบุคคล ภายใต้เงื่อนไข การกำหนดค่าไฮเปอร์พารามิเตอร์แบบคงที่ เพื่อจำลองสถานการณ์การใช้งานจริงแบบเริ่มต้น โดยปราศจากการปรับแต่งค่าล่วงหน้า และประเมินผลด้วยค่า F0.5-Score เพื่อเน้นความแม่นยำและลดการแจ้งเตือนที่ผิดพลาดผลการทดลองพบว่า เมื่อไม่มีการปรับจูนพารามิเตอร์ ประสิทธิภาพโดยรวมของทุกแบบจำลองลดลงอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งสะท้อนถึงความท้าทายในการสร้างแบบจำลองสากล อย่างไรก็ตาม แบบจำลอง Matrix Profile (MP) ในกลุ่มคลาสสิก พิสูจน์ให้เห็นถึงความทนทานสูงที่สุด โดยมีประสิทธิภาพเฉลี่ยสูงสุด (F0.5-Score 2.71%) และสามารถตรวจจับความผิดปกติได้ดีในรายบุคคล ในขณะที่แบบจำลองพื้นฐานล้มเหลวโดยสิ้นเชิง (0.00%) สำหรับกลุ่มการเรียนรู้เชิงลึก (USAD, LSTM-AE) พบว่ามีข้อจำกัดในการใช้งานแบบเริ่มต้น (Cold-start) โดยไม่สามารถตรวจจับความผิดปกติได้แม้จะมีปริมาณข้อมูลมาก หากปราศจากการปรับแต่งค่าพารามิเตอร์ ผลลัพธ์นี้ยืนยันว่าระบบเฝ้าระวังสุขภาพในอนาคตจำเป็นต้องมีกลไกการเรียนรู้แบบปรับตัว ร่วมด้วยเพื่อให้สามารถนำไปใช้งานจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพการแปลงพลังงานไฟฟ้าของโซลาร์อินเวอร์เตอร์, ณัฐพิมล ณ ลำพูน
การศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพการแปลงพลังงานไฟฟ้าของโซลาร์อินเวอร์เตอร์, ณัฐพิมล ณ ลำพูน
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ระบบพลังงานแสงอาทิตย์ได้รับความสนใจอย่างมากจากประเทศไทยในการขับเคลื่อนสู่สังคมคาร์บอนต่ำ โดยแผนพัฒนากำลังการผลิตไฟฟ้า พ.ศ. 2567 (PDP2024) กำหนดเป้าหมายเพิ่มสัดส่วนพลังงานหมุนเวียนเป็น 51% โดยพลังงานแสงอาทิตย์จะเป็นหัวใจสำคัญด้วยกำลังการผลิตเป้าหมาย 27,093 เมกะวัตต์ อินเวอร์เตอร์มีบทบาทสำคัญในการแปลงไฟฟ้ากระแสตรงจากแผงโซลาร์เซลล์เป็นไฟฟ้ากระแสสลับ แต่ประสิทธิภาพของอินเวอร์เตอร์ในสภาพภูมิอากาศเขตร้อนชื้นของประเทศไทยยังเผชิญกับความท้าทายจากอุณหภูมิสูง (35-40°C) และความชื้นสูง (70-90%) ตลอดทั้งปี ส่งผลให้เกิดปัญหา Power Derating, การลดอายุการใช้งาน และการกัดกร่อนภายในอุปกรณ์การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อประสิทธิภาพของอินเวอร์เตอร์ในระบบพลังงานแสงอาทิตย์ภายใต้สภาพภูมิอากาศเขตร้อนชื้น โดยเน้นการศึกษา 4 ปัจจัยหลัก ได้แก่ การกระจายภาระโหลดระหว่างอินเวอร์เตอร์ (Load Power Balancing), ระบบติดตามจุดกำลังสูงสุด (MPPT), อัตราส่วน DC/AC และอุณหภูมิ เพื่อพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์หลายตัวแปรและเสนอแนวทางที่เหมาะสมสำหรับระบบขนาดใหญ่ รวมถึงการเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่าง Central Inverter และ String Inverterวิธีการวิจัยใช้การผสมผสานระหว่างการวิเคราะห์ทางทฤษฎี การจำลองระบบ และการวิเคราะห์ข้อมูลจริง โดยสร้างแบบจำลองการทำงานของอินเวอร์เตอร์ภายใต้สภาวะโหลด 100% แบบเชื่อมต่อกริด และดำเนินการทดลอง ณ จังหวัดชลบุรี ระหว่างเดือนกุมภาพันธ์-สิงหาคม 2025 โดยศึกษาอุณหภูมิแวดล้อม 25-50°C อัตราส่วน DC/AC 1.0-1.8 การกระจายภาระโหลด 0-50% และจำนวน MPPT 2-12 จุด การวิเคราะห์ข้อมูลแบ่งเป็น 3 ส่วน คือ การวิเคราะห์ความสัมพันธ์แบบเชิงเดี่ยวด้วย Simple Linear Regression, การวิเคราะห์ความไว (Sensitivity Analysis) และการวิเคราะห์ความสัมพันธ์แบบหลายตัวแปรด้วย Multiple Linear และ Non-linear Regression Analysisผลการวิจัยที่คาดว่าจะได้รับ ได้แก่ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ใหม่สำหรับการคำนวณประสิทธิภาพอินเวอร์เตอร์ที่เหมาะสมกับสภาพภูมิอากาศเขตร้อนชื้น แนวทางปฏิบัติที่ชัดเจนสำหรับการเลือกประเภทอินเวอร์เตอร์ และการปรับขนาดอัตราส่วน DC/AC ที่เหมาะสม เครื่องมือประเมินประสิทธิภาพอินเวอร์เตอร์ในสภาวะการทำงานจริง รวมถึงข้อมูลสนับสนุนนโยบายพลังงานของประเทศเพื่อบรรลุเป้าหมายใน PDP2024 การวิจัยนี้จะช่วยพัฒนาอุตสาหกรรมพลังงานแสงอาทิตย์ในประเทศไทยให้มีประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือสูงขึ้น ลดต้นทุนการผลิตไฟฟ้า และสนับสนุนเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืนในการรับมือการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ
การคาดการณ์ค่าดัชนีความแตกต่างของพืชและความชื้น โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องอย่างชาญฉลาด เพื่อการติดตามด้านการเกษตรและสิ่งแวดล้อม, ณุทยา เข็มเจริญ
การคาดการณ์ค่าดัชนีความแตกต่างของพืชและความชื้น โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องอย่างชาญฉลาด เพื่อการติดตามด้านการเกษตรและสิ่งแวดล้อม, ณุทยา เข็มเจริญ
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ปัจจุบัน ภัยแล้งและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศส่งผลกระทบต่อผลผลิตทางการเกษตร โดยเฉพาะพืชเศรษฐกิจของไทยอย่างทุเรียน ซึ่งต้องอาศัยการติดตามสุขภาพพืชและการจัดการน้ำอย่างใกล้ชิด ข้อมูลจากภาพถ่ายดาวเทียม ดัชนีความแตกต่างของพืชและความชื้น จึงเป็นเครื่องมือสำคัญในการวิเคราะห์สภาพพื้นที่เพาะปลูก โครงงานนี้พัฒนาแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อพยากรณ์ทั้งสองดัชนีรายสัปดาห์ โดยใช้การเฉลี่ยและเติมค่าข้อมูลที่ขาดหายด้วยการถดถอยเชิงเส้น ก่อนนำไปฝึกแบบจำลองผสมระหว่างโครงข่ายคอนโวลูชัน และหน่วยความจำระยะสั้นแบบยาว ระบบถูกออกแบบให้ทำงานอัตโนมัติภายใต้แนวคิดการปฏิบัติการด้านการเรียนรู้ของเครื่อง แสดงผลผ่านเว็บแอปพลิเคชัน ติดตั้งและทดสอบบนเครื่องเซิร์ฟเวอร์
Neural-Network Based K-Value Prediction In Clustering Problems Without Distance Computation, Rohhan Rabari
Neural-Network Based K-Value Prediction In Clustering Problems Without Distance Computation, Rohhan Rabari
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Clustering remains a pivotal component of unsupervised learning, central to tasks such as data exploration and pattern discovery. However, most conventional clustering algorithms are parametric in nature, requiring one or more parameters to be specified in advance—most notably the number of clusters (k). These predefined parameters can drastically alter the outcome of clustering, leading to unstable or misleading results, particularly when the true structure of the data is unknown. This thesis introduces a novel framework that transforms raw input into a latent vector representation, enabling a neural network to automatically predict the optimal number of clusters without any prior parameter …
Production Of Graphene From Graphite Via Flash Joule Heating Process, Siranut Sirathanutworakan
Production Of Graphene From Graphite Via Flash Joule Heating Process, Siranut Sirathanutworakan
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Graphene is a material with unique properties and high potential. Due to its outstanding characteristics in strength, electrical and thermal conductivity, and flexibility, graphene is considered one of the materials of the future that can be used to enhance the efficiency of various emerging technologies. This research focuses on the synthesis of graphene using the Flash Joule Heating (FJH) process, during which an extremely high temperature occurs within milliseconds. The carbon precursor is rapidly exposed to intense heat, resulting in the dissociation of all chemical bonds in its structure and the reorganization of carbon atoms into a new graphene structure. …
Estimation Of Burned Severity Areas Using Landsat8 Data From 2016 To 2022 In Chiang Mai Province, Sarunya Karuna
Estimation Of Burned Severity Areas Using Landsat8 Data From 2016 To 2022 In Chiang Mai Province, Sarunya Karuna
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study aims to evaluate the area and severity of wildfire damage in Chiang Mai Province using LANDSAT8 satellite data from 2016, 2018, 2020, and 2022, and to analyze the relationship between spatial factors, namely the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Land Surface Temperature (LST), with fire occurrence and severity. The study utilized hotspot data analysis in conjunction with the Differenced Normalized Burn Ratio (dNBR) index to assess the area and classify fire severity levels, while also analyzing pre-fire and post-fire NDVI and LST values to identify correlations. The results indicated that 2020 experienced the most severe fire situation, …
Data-Driven Predictive Model For Various Shapes Of Gold Nanoparticle Synthesis Based On Self-Organizing Maps, Thanapol Khamhla
Data-Driven Predictive Model For Various Shapes Of Gold Nanoparticle Synthesis Based On Self-Organizing Maps, Thanapol Khamhla
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This work presents a machine learning framework that simultaneously classifies the shape and predicts the localised surface plasmon resonance (LSPR) wavelength of gold nanoparticles (AuNPs) purely from synthesis conditions. The dataset used to train the model consist of synthesis conditions and the corresponding AuNPs characteristics, including spherical, star, plate, and rod shapes with their measured LSPR wavelengths, were compiled from existing literatures. Our model first classifies synthesis conditions into clusters according to their resulting shape and then builds local regression models for each shape, enabling both classification and quantitative prediction within a single framework. The proposed model integrates the clustering …
Strategies For Playing Unshackle Games On Some Graphs, Thitiphut Leelathanakit
Strategies For Playing Unshackle Games On Some Graphs, Thitiphut Leelathanakit
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Unshackle game is a combinatorial game for two players that starts with prisoners and shackles on a board such that each shackle has two ends, and each end is shackled to one prisoner. Two players alternately play a turn by destroying a shackle on the board until all shackles have been destroyed. A prisoner is free when all shackles that are shackled to him are destroyed, and the player who makes the most prisoners free wins and the other loses. Both players draw if neither of them can win. The prisoners and the shackles on the board can be considered …
Scam Slayer : A Gamification For Creating A Cyber Scam Awareness, Xin Lyu
Scam Slayer : A Gamification For Creating A Cyber Scam Awareness, Xin Lyu
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study explores how gamified learning can enhance the ability to recognize and prevent online fraud. The research team developed a role-playing educational game, Scam Slayer, using Ren’Py, integrating five common fraud scenarios and an Anti-Fraud Assistant to create an immersive and reflective learning experience. Analysis of a pre-game survey with 400 participants and a post-game survey with 40 players shows significant improvements in fraud recognition and alertness, with no demographic differences in learning outcomes. Participants also reported high satisfaction with the game’s narrative and educational value, suggesting that gamified learning can serve as an effective complement to traditional online …
Heat Treatment Of Basaltic-Related Sapphire From Binh Thuan Deposit, Southern Vietnam, Yuparat Kwangsawat
Heat Treatment Of Basaltic-Related Sapphire From Binh Thuan Deposit, Southern Vietnam, Yuparat Kwangsawat
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Characteristics of basalt-related sapphires from Binh Thuan in Southern Vietnam were investigated before and after heat treatment. Samples were divided into four group, based on their color and hue including dark blue, blue, greenish blue, and bluish green. After being heated at 700-1000°C, sapphires' blue hue faded noticeably. Blue color turned to be intensified when heated at 1650°C. Subsequently, beryllium-assisted heating by a local professional gem treater was introduced to these sapphire samples which in turn yielded yellow to yellowish-blue hues. Color changes after heating are conclusively involved by trace compositions of sapphire and temperatures of heating. The appropriate treatment …
An Empirical Study Of Immersive Technology Using Desktop Augmented Reality Software For Primary School In Thailand, Orakarn Laoharutanun
An Empirical Study Of Immersive Technology Using Desktop Augmented Reality Software For Primary School In Thailand, Orakarn Laoharutanun
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This research investigates learner engagement and reuse intention in immersive learning environments through the development and evaluation of a Desktop Augmented Reality (Desktop AR) application designed for primary school students in Thailand. Grounded in the 5E instructional model and the immersive engagement framework, the study identifies four key experiential factors—presence, embodiment, enjoyment, and novelty—that influence engagement and reuse intention in immersive learning. A multi-phase mixed-method design was employed. Phase I developed and tested a theoretical model using structural equation modelling with primary students aged 11 (Pratom6). Phase II involved designing a Desktop AR learning application, followed by expert validation of …
Analysis Of Chinese Tourists Behavior Patterns Toward Sustainable Tourism In Bangkok, Sixiang Hou
Analysis Of Chinese Tourists Behavior Patterns Toward Sustainable Tourism In Bangkok, Sixiang Hou
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study examined different types of Chinese tourists and their actions toward sustainable tourism development in Bangkok and provided targeted recommendation to stakeholders based on the characteristics of Tourists. The results of 405 questionnaire respondents and 6 keys stakeholders’ interviewees in tourism industry were analyzed. The study employed exploratory factor analysis and cluster analysis to uncover five behavioural dimensions and divided into three tourists’ clusters which likely travel to Bangkok, Thailand. The research identified that environmental responsibilities as one of the main differentiators to define different clusters. The research categorized behavior patterns of Chinese tourist in Bangkok, Thailand as three …
Comparative Study Of Environmental Impacts Of End-Of-Life Management Approaches For Air Conditioners Using Lca., Viveha Sriskandaraja
Comparative Study Of Environmental Impacts Of End-Of-Life Management Approaches For Air Conditioners Using Lca., Viveha Sriskandaraja
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The amount of e-waste generated worldwide has surpassed 62 million tons, which has created consequences related to the management and disposal of e-waste. The primary concern regarding air-conditioners is waste management, as these units consist of plastics, metals, hazardous materials, and refrigerants. Improper disposal or leakage of refrigerants poses a significant greenhouse gas threat that accelerates climate change. The end-of-life (EOL) stage is often overlooked in the management of discarded air-conditioners. Therefore, this study focuses on filling the knowledge gap regarding the comparison of EOL management methods and analysing the effectiveness of regulated management methods. This study aims to use …
Spatio-Temporal Variation, Source Apportionment, And Health Risk Assessment Of Pm2.5 In The Urban Park Of Bangkok, Yan Zhang
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study presents a comprehensive analysis of PM2.5 pollution in urban parks across Bangkok, Thailand, investigating its spatio-temporal variations, chemical composition, sources, and associated health risks. PM2.5 samples were collected from six urban parks during wet and dry seasons in 2021 (peak COVID-19 lockdown), 2022 (post-lockdown), and 2024. Chemical characterization revealed that carbonaceous species (OC, EC, WSOC) were the dominant components, contributing 29.4% to 47.8% of PM2.5 mass. Concentrations were significantly higher in the dry season (mean: 19.9 ± 9.0 μg/m³ at Chulalongkorn Park) than the wet season (13.6 ± 6.6 μg/m³), with dry-season levels exceeding the WHO 24-hour guideline …
ผลการจัดการเรียนรู้โดยใช้เครื่องมือช่วยให้เห็นเป็นภาพต่อสมรรถนะด้านตัวแทนความคิดทางเคมีของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลาย, กิรณา ผาคำ
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
งานวิจัยนี้ มีวัตถุประสงค์ เพื่อ 1. เพื่อศึกษาสมรรถนะด้านตัวแทนความคิดของผู้เรียน ก่อนเรียนด้วยการจัดการเรียนรู้แบบสืบสอบทางวิทยาศาสตร์ร่วมกับการใช้เครื่องมือช่วยให้เห็นเป็นภาพ เรื่อง พันธะโคเวเลนต์ 2. เพื่อศึกษาสมรรถนะด้านตัวแทนความคิดของผู้เรียน หลังเรียนด้วยการจัดการเรียนรู้แบบสืบสอบทางวิทยาศาสตร์ร่วมกับการใช้เครื่องมือช่วยให้เห็นเป็นภาพ เรื่อง พันธะโคเวเลนต์ 3. เพื่อเปรียบเทียบผลของการจัดการเรียนรู้แบบสืบสอบทางวิทยาศาสตร์ร่วมกับการใช้เครื่องมือช่วยให้เห็นเป็นภาพ ก่อนและหลังเรียนต่อสมรรถนะด้านตัวแทนความคิดของผู้เรียน เรื่อง พันธะโคเวเลนต์ ใช้รูปแบบการวิจัยแบบผสมวิธี รูปแบบการวิจัยแบบขั้นตอนเชิงอธิบาย (Exploratory Sequential Mixed Method Design) กลุ่มเป้าหมายคือ นักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 4 (แผนการเรียนวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์) จำนวน 10 คน ได้จากการวิธีการเลือกแบบเจาะจง เครื่องมือการวิจัย ประกอบด้วย 1. แผนการจัดการเรียนรู้แบบสืบสอบทางวิทยาศาสตร์ร่วมกับการใช้เครื่องมือช่วยให้เห็นเป็นภาพ เรื่อง พันธะโคเวเลนต์ จำนวน 6 แผน ใช้เวลาในการจัดการเรียนรู้ 15 คาบเรียน และ 2. แบบประเมินสมรรถนะด้านตัวแทนความคิดของผู้เรียน เรื่อง พันธะโคเวเลนต์ เป็นคำถามปลายเปิด จำนวน 7 สถานการณ์ โดยใช้ร่วมกับการสัมภาษณ์แบบกึ่งโครงสร้าง เพื่อแปลความหมายสมรรถนะของผู้เรียน โดยเครื่องมือทั้ง 2 ผ่านการประเมินความตรงเชิงโครงสร้างจากผู้เชี่ยวชาญ ผลการวิจัย พบว่าจากทั้งหมด 5 ระดับสมรรถนะด้านตัวแทนความคิดก่อนการจัดการเรียนรู้นักเรียนส่วนใหญ่มีความถี่ของสมรรถนะด้านตัวแทนความคิดระดับที่ 1 (นักเรียน 8 คนจาก 10 คน) และสมรรถนะด้านตัวแทนความคิดระดับที่ 4 ไม่ปรากฏผู้เรียนมีสมรรถนะระดับที่ 4 และหลังการจัดการเรียนรู้ นักเรียนมีความถี่ของระดับสมรรถนะในระดับที่ 1 ลดลง (นักเรียน 2 คนจาก 10 คน) และนักเรียนส่วนมากมีระดับสมรรถนะด้านตัวแทนความคิดอยู่ในระดับที่ 4 (นักเรียน 9 คนจาก 10 คน) เมื่อเปรียบเทียบผลของการจัดการเรียนรู้แบบสืบสอบทางวิทยาศาสตร์ร่วมกับการใช้เครื่องมือช่วยให้เห็นเป็นภาพ ก่อนและหลังเรียนต่อสมรรถนะด้านตัวแทนความคิด พบว่าค่ามัธยฐานของความถี่สมรรถนะด้านตัวแทนความคิดของผู้เรียน เรื่อง พันธะโคเวเลนต์ ก่อนการจัดการเรียนรู้แบบสืบสอบทางวิทยาศาสตร์ร่วมกับการใช้เครื่องมือช่วยให้เห็นเป็นภาพ มีค่า 1.286 และค่ามัธยฐานของความถี่สมรรถนะด้านตัวแทนความคิดเฉลี่ยของผู้เรียน เรื่อง พันธะโคเวเลนต์หลังเรียน …
การพัฒนากิจกรรมการเรียนรู้โดยใช้บอร์ดเกมร่วมกับแหล่งเรียนรู้ออนไลน์ เพื่อส่งเสริมทักษะปฏิบัติการเคมีและเจตคติที่ดีต่อวิชาเคมีของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย, โประวรรตน์ ขันติวรพันธุ์
การพัฒนากิจกรรมการเรียนรู้โดยใช้บอร์ดเกมร่วมกับแหล่งเรียนรู้ออนไลน์ เพื่อส่งเสริมทักษะปฏิบัติการเคมีและเจตคติที่ดีต่อวิชาเคมีของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย, โประวรรตน์ ขันติวรพันธุ์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) เพื่อการศึกษาสภาพการจัดการเรียนรู้เพื่อส่งเสริมทักษะปฏิบัติการเคมีและเจตคติต่อวิชาเคมีของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย (2) เพื่อพัฒนากิจกรรมการเรียนรู้โดยใช้บอร์ดเกมร่วมกับแหล่งเรียนรู้ออนไลน์เพื่อส่งเสริมทักษะปฏิบัติการเคมีและเจตคติต่อวิชาเคมีของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย และ (3) เพื่อศึกษาผลการจัดการเรียนรู้ด้วยกิจกรรมการเรียนรู้โดยใช้บอร์ดเกมร่วมกับแหล่งเรียนรู้ออนไลน์เพื่อส่งเสริมทักษะปฏิบัติการเคมีและเจตคติต่อวิชาเคมีของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย กลุ่มตัวอย่างคือ นักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย โรงเรียนทีปังกรวิทยาพัฒน์ (ทวีวัฒนา) ในพระราชูปถัมภ์ฯ ปีการศึกษา 2568 จำนว 35 คน ได้มาจากการเลือกแบบเจาะจง (Purposive sampling) เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยแบ่งตามระยะการวิจัย ได้แก่ ระยะที่ 1 ใช้แบบสอบถามสภาพและความต้องการในการจัดการเรียนรู้ ระยะที่ 2 ใช้ชุดกิจกรรมการเรียนรู้โดยใช้บอร์ดเกมร่วมกับแหล่งเรียนรู้ออนไลน์ และแบบประเมินความเหมาะสมของกิจกรรมโดยผู้ทรงคุณวุฒิ และระยะที่ 3 ใช้แบบประเมินทักษะปฏิบัติการเคมี และแบบวัดเจตคติต่อวิชาเคมี ข้อมูลวิเคราะห์ด้วยสถิติเชิงบรรยาย และการทดสอบค่าทีสำหรับกลุ่มตัวอย่างที่สัมพันธ์กัน โดยใช้ระยะเวลาในการดำเนินกิจกรรมการเรียนรู้รวม 240 นาทีผลการวิจัยสรุปได้ดังนี้1) สภาพการจัดการเรียนรู้เดิมยังขาดกิจกรรมที่ช่วยส่งเสริมทักษะปฏิบัติการอย่างเป็นระบบ รวมถึงสื่อที่กระตุ้นเจตคติต่อวิชาเคมี ผู้เรียนต้องการกิจกรรมที่ช่วยให้เข้าใจอุปกรณ์และขั้นตอนในห้องปฏิบัติการได้ชัดเจนยิ่งขึ้น2) จากการประเมินของผู้เชี่ยวชาญ ชุดกิจกรรมที่พัฒนาขึ้นมีความเหมาะสม สามารถส่งเสริมการปฏิบัติจริง การมีปฏิสัมพันธ์ในการเรียนรู้ และการใช้แหล่งเรียนรู้ออนไลน์ควบคู่กับบอร์ดเกมเพื่อเพิ่มความเข้าใจเกี่ยวกับอุปกรณ์และทักษะในห้องปฏิบัติการ3) หลังเข้าร่วมกิจกรรม ผู้เรียนมีคะแนนทักษะปฏิบัติการเคมีสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 โดยค่าเฉลี่ยก่อนเรียนเท่ากับ 10.40 และหลังเรียนเท่ากับ 16.26 (t = 10.17, p< .001) และมีเจตคติต่อวิชาเคมีหลังเรียนสูงกว่าก่อนเรียนอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 โดยค่าเฉลี่ยก่อนเรียนเท่ากับ 3.24 และหลังเรียนเท่ากับ 4.33 ผู้เรียนส่วนใหญ่เห็นว่าบอร์ดเกมช่วยให้เข้าใจอุปกรณ์และขั้นตอนในห้องปฏิบัติการได้ง่ายขึ้น และเพิ่มความสนใจที่จะเรียนวิชาเคมีมากขึ้น
Exploration Of The Mechanisms Of Benjakul’S Anti-Rheumatoid Arthritis Actions Through Network Pharmacology, Hongxiang Duan
Exploration Of The Mechanisms Of Benjakul’S Anti-Rheumatoid Arthritis Actions Through Network Pharmacology, Hongxiang Duan
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Rheumatoid arthritis (RA) is driven by chronic inflammation and matrix degradation; traditional Thai formula Benjakul (BJK) is empirically used for inflammatory conditions, but its mechanisms are not well defined. To assess the antioxidant capacity of BJK and to elucidate potential anti-inflammatory targets and signaling pathways relevant to RA. BJK and its five constituent herbs were extracted with 99% ethanol and evaluated for TPC, TFC, FRAP, and DPPH assays. LC–MS/MS was used to profile key bioactive compounds, which were further filtered by SwissADME and subjected to target prediction using SwissTargetPrediction. Overlapping targets with RA-related genes were analyzed by GO and KEGG. …
Rational Decision-Making Model: Ap Micro, Ar Macro, A-Level Economics, And Ib Economics, Nasiwat Thanathitiphuwaphat
Rational Decision-Making Model: Ap Micro, Ar Macro, A-Level Economics, And Ib Economics, Nasiwat Thanathitiphuwaphat
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Should students take high school economics? They face choices among Advanced Placement (AP), Advanced Level (AL), and International Baccalaureate (IB) Economics programs, which are equivalent to college-level economics coursework. While students value their initial exposure to economics, whether high school economics provides optimal utility remains uncertain. We employ a rational decision-making model to guide students in choosing an appropriate economics education. We emphasize the importance of achieving high grade, as AP, AL, or IB Economics can enhance college admission prospects, improve the economics learning experience, and allow for credit transfer. Students must first identify exam availability and financial constraints before …
Academic Management Strategies For Public Universities In Henan Province, People’S Republic Of China To Enhance The Digital Literacy, Jiepei Jin
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This research aimed to 1) study the conceptual framework of public university academic management and the digital literacy. 2) analyze strengths, weaknesses, opportunities, and threats of academic management of public universities in Henan province, China to enhance the digital literacy. 3) develop academic management strategies for public universities in Henan province, China to enhance the digital literacy. A multi-phase mixed methods research design was employed integrating both quantitative and qualitative approaches. The sample consisted of 38 universities in Henan Province, People’s Republic of China. The informants were university administrators and faculty members. The instruments used for data collection included questionnaire, …
Automated Infinite Combos Detection System For Collectible Card Game, Amornpong Trakarnkulphun
Automated Infinite Combos Detection System For Collectible Card Game, Amornpong Trakarnkulphun
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
In Collectible Card Games, resources management is one of the most effective strategy. However, there are some combinations of cards which produce unlimited resources called infinite combos. Too-cheap infinite combos that can be played early in the game break game environment, because the player who executes the combo immediately wins. To solve the problem, game designers usually restrict a part of the combos from being played. Due to the large number of cards in the card pool, it is difficult to search for these combos and solve this problem before a release date of a card set. This research aims …
Pipeline For Non-Self-Intersecting Racetrack Generation In Racing Games, Chatrtime Chatramornrat
Pipeline For Non-Self-Intersecting Racetrack Generation In Racing Games, Chatrtime Chatramornrat
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Procedural content generation (PCG) allows racing games to supply new racetracks automatically, but straightforward generators can produce layouts with unrealistically tight bends or self-crossings that compromise playability. This thesis introduces a racetrack generation pipeline that connects chain–code–based synthesis with a dedicated post-processing stage for resolving intersections. Candidate layouts are first assembled from image–based differential chain codes and adjusted so that each forms a closed loop. Regions where the centreline crosses itself are then identified and repaired by cutting and joining overlapping branches and applying locally constrained smoothing, so that the overall course geometry is kept intact. Finally, geometric descriptors such …
Gitcofl : Design And Implementation Of A Git-Based Federated Learning Framework Utilizing Container-Based Technology, Chokchai Faroongsarng
Gitcofl : Design And Implementation Of A Git-Based Federated Learning Framework Utilizing Container-Based Technology, Chokchai Faroongsarng
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The rapid proliferation of artificial intelligence (AI) necessitates training paradigms that are both robust and privacy-preserving. Traditional centralized federated learning (CFL) suffers from single points of failure and communication bottlenecks, while decentralized federated learning (DFL) introduces communication complexities and lacks integrated version control. This paper proposes GitCoFL, a novel framework that leverages Docker containers and a Git server as an independent, external medium for model weight communication and storage. This architecture provides inherent flexibility, enabling efficient operation in both CFL and DFL settings. Using CIFAR-10 benchmarks with MobileNet and using FedAvg for federation algorithms, GitCoFL achieves competitive F1 score when …
Quality Of Life Prediction For Driving Route Planning System Using Image Recognition And Deep Learning, Intouch Prakaisak
Quality Of Life Prediction For Driving Route Planning System Using Image Recognition And Deep Learning, Intouch Prakaisak
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Assessing travel-related Quality of Life (QoL) is a significant challenge due to its reliance on subjective human perception, which is difficult to measure. Traditional studies are often constrained by the limited scope of costly, manual data collection. The significant contribution of this research is the introduction of a new framework that can analyze tourist perception on a large and systematic scale. The novelty of this work lies in the utilization of Google Street View (GSV) as a large-scale visual data source, coupled with the use of a sequence-based model to analyze travel routes, which allows for the simulation of the …
A Benchmarking Study Of Grover's Algorithm For Solving Boolean Sat With Quantum Circuits, Jirapas Unison Jipipob
A Benchmarking Study Of Grover's Algorithm For Solving Boolean Sat With Quantum Circuits, Jirapas Unison Jipipob
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study explores how well Grover's Algorithm performs in solving the Boolean Satisfiability Problem (SAT) using quantum circuits. The algorithm is implemented with IBM's Qiskit framework and compared to classical brute-force methods. Experiments focus on 3-SAT, 4-SAT, and 5-SAT problems, using quantum simulators and IBM quantum hardware. The results show that Grover's Algorithm is more efficient, offering a theoretical quadratic speedup over classical methods. However, practical issues like limited qubit availability, hardware noise, and optimization challenges impact its current performance. The data highlights the potential for quantum computing to scale and solve NP-complete problems. This research shows how quantum computing …