Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®
Articles 1 - 30 of 412
Full-Text Articles in Entire DC Network
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของศูนย์พัฒนาเกษตรกรรุ่นใหม่, กัญญณัฐ โภคาพันธ์
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของศูนย์พัฒนาเกษตรกรรุ่นใหม่, กัญญณัฐ โภคาพันธ์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ภาคการเกษตรของประเทศไทยเป็นตัวขับเคลื่อนการพัฒนาเศรษฐกิจที่สำคัญของประเทศ เนื่องจากเป็นรากฐานของการสร้างความมั่นคงทางอาหารของประเทศและของโลก และประชากรส่วนใหญ่ของประเทศอยู่ในภาคการผลิตทางการเกษตร จากสถิติการเกษตรและสหกรณ์ของสำนักงานปลัดกระทรวงเกษตรและสหกรณ์ พบว่า เกินกว่าครึ่งหนึ่งของเกษตรกรทั้งประเทศเป็นกลุ่มที่มีอายุตั้งแต่ 46 ปีขึ้นไป ดังนั้น การพัฒนาเกษตรกรรุ่นใหม่ขึ้นมาทดแทนนับเป็นอีกหนึ่งหัวใจที่สำคัญในการขับเคลื่อนการพัฒนาภาคการเกษตรของประเทศไทย การพัฒนาเกษตรกรรุ่นใหม่ด้วยการพัฒนาและฝึกอบรมอย่างเหมาะสมเป็นการพัฒนาคนรุ่นใหม่ที่มีใจรักการเกษตร ให้รู้จักบริหารจัดการการเกษตรด้วยนวัตกรรมและเทคโนโลยีสมัยใหม่ อยู่ได้ท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงของโลกในยุคปัจจุบัน สามารถต่อยอดไปสู่การเป็นผู้ประกอบการที่สามารถพึ่งพาตนเอง และเป็นผู้นำทางการเกษตรในท้องถิ่นสืบต่อรุ่นเก่าได้ ในช่วงเริ่มแรกเกษตรกรรุ่นใหม่จะเป็นศูนย์กลางและออกแบบการเรียนรู้งานด้านเกษตรกรรมด้วยตนเอง ในปัจจุบันมีการต่อยอดและพัฒนาให้เกษตรกรรุ่นใหม่เหล่านี้สามารถจัดตั้งศูนย์พัฒนาเกษตรกรรุ่นใหม่เพื่อเป็นแหล่งเรียนรู้สำหรับเกษตรกรในรุ่นต่อ ๆ ไป ระบบต้นแบบของโครงการนี้ถูกสร้างจากเครื่องมือ “Figma” จะช่วยให้สามารถนำไปพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของศูนย์พัฒนาเกษตรกรรุ่นใหม่ที่ใช้ได้จริง และตอบสนองความต้องการของผู้ใช้งานได้
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning For Cryptocurrency Trading, Kittiwin Kumlungmak
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning For Cryptocurrency Trading, Kittiwin Kumlungmak
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Reinforcement learning has emerged as a promising approach for enhancing profitability in cryptocurrency trading. However, the inherent volatility of the market, especially during bearish periods, poses significant challenges in this domain. Existing literature addresses this issue through the adoption of single-agent techniques such as deep Q-network (DQN), advantage actor-critic (A2C), and proximal policy optimization (PPO), or their ensembles. Despite these efforts, the mechanisms employed to mitigate losses during bearish market conditions within the cryptocurrency context lack robustness. Consequently, the performance of reinforcement learning methods for cryptocurrency trading remains constrained within the current literature. To overcome this limitation, we present a …
Corporate Credit Rating Prediction Using Deep Learning, Napasorn Thavichaigarn
Corporate Credit Rating Prediction Using Deep Learning, Napasorn Thavichaigarn
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Corporate credit rating has an important role in reducing asymmetric information between investors and borrowers and assisting investors as a signal of the entities’ performance and creditworthiness for making appropriate investment decisions in a company’s assets. The economic distress has negatively affected various businesses and resulted in company rating transitions. This led to a problem in adjusting investment strategy and a serious loss as there is a lack of time between officially announced credit rating transitions and real transition. This study provides alternative methods for credit rating prediction by applying machine learning models; Support Vector Machine (SVM), Linear Regression, and …
Nft-Based Authentic Product Verification And Trading Platform, Natchapol Thongruang
Nft-Based Authentic Product Verification And Trading Platform, Natchapol Thongruang
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Counterfeit product has been a major problem to the economy for a while. The effect seems to be larger when it comes to the luxury product segment. When the consumers were unsure if the product that they are buying is genuine or not and its cost is very high, then the severity will become even greater. Among the countless number of attempts to fix this solution, utilizing blockchain technology is one of the most popular approaches for present days. In anti-counterfeit domain, associating an NFT token to a physical product is the most common approach. It allows us to unlock …
Xgboost For Prediction Of Ethereum Short-Term Returns Based On Technical Factor, Wipawee Nayam
Xgboost For Prediction Of Ethereum Short-Term Returns Based On Technical Factor, Wipawee Nayam
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Unlike traditional currencies that rely on centralized such as banks or governments, cryptocurrencies today have become popular due to its decentralized transactions. Decentralization takes advantage of no requirement for intermediaries, thus reducing transaction fees and processing time. However, investing in cryptocurrencies incurs risks and uncertainties due to price volatility and rapid changes. The fact that prediction of asset prices is complex due to the influence of multiple factors on price movements. This paper studied the technical factor to analyze the short-term returns of Ethereum in the periods of 1-10 days. The historical data containing Ethereum closing price are collected from …
Investigate The Possibility Of Using Smart Contracts And Digital Signatures To Create A Legally Binding Contract, And To Create A Prototype Opensource Web Application As A Proof Of Concept, Yosnai Chanatrutipan
Investigate The Possibility Of Using Smart Contracts And Digital Signatures To Create A Legally Binding Contract, And To Create A Prototype Opensource Web Application As A Proof Of Concept, Yosnai Chanatrutipan
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
We investigated the possibility of using blockchain to create a legally binding contract. According to our study, blockchain can be used to authenticate the identities of the involved parties, to provide a cryptographically generated electronic signature used to sign a contract, and to automate and enforce the term of an agreement. The authentication and the signing are done using a blockchain-based self-sovereign identity framework called a decentralized identity and verifiable credentials. The term can be enforced by using a smart contract, a program that runs on the blockchain. Some contracts terms are too complex to be translated into a smart …
Mediastinal Lymph Node Detection And Segmentation Using Deep Learning, Al-Akhir Nayan
Mediastinal Lymph Node Detection And Segmentation Using Deep Learning, Al-Akhir Nayan
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Automatic lymph node (LN) segmentation and detection for cancer staging are critical. In clinical practice, computed tomography (CT) and positron emission tomography (PET) imaging detect abnormal LNs. Despite its low contrast and variety in nodal size and form, LN segmentation remains a challenging task. Deep convolutional neural networks frequently segment items in medical photographs. Most state-of-the-art techniques destroy image's resolution through pooling and convolution. As a result, the models provide unsatisfactory results. Keeping the issues in mind, a well-established deep learning technique UNet++ was modified using bilinear interpolation and total generalized variation (TGV) based upsampling strategy to segment and detect …
Recasnet: Reducing Mismatch Within The Two-Stage Mitosis Detection Framework, Chawan Piansaddhayanon
Recasnet: Reducing Mismatch Within The Two-Stage Mitosis Detection Framework, Chawan Piansaddhayanon
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Mitotic count (MC) is an important histological parameter for cancer diagnosis and grading, but the manual process to obtain this metric is tedious and not fully reproducible across different pathologists. To mitigate this problem, several deep learning models have been utilized to speed up the process. Typically, the problem is formulated as a two-stage deep learning pipeline: the detection stage for proposing the potential candidates for mitotic cells and the classification stage for refining prediction confidences from the former stage. However, this paradigm can lead to inconsistencies in the classification stage due to the poor prediction quality of the detection …
การใช้รถโดยสารประจำทางเป็นโหนดที่ขอบในเครือข่ายยานพาหนะ, ณัฐนนท์ มานพ
การใช้รถโดยสารประจำทางเป็นโหนดที่ขอบในเครือข่ายยานพาหนะ, ณัฐนนท์ มานพ
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การเติบโตของเครือข่ายไร้สายแบบแอดฮอกบนยานพาหนะได้ทำให้เกิดการพัฒนาแอปพลิเคชันบนยานพาหนะต่าง ๆ มากมาย เพื่อตอบรับสนองต่อการเติบโตนี้โครงร่างระบบการคำนวณแบบขอบบนยานพาหนะจึงถูกพัฒนาขึ้นเพื่อมุ่งเน้นไปที่การติดตั้งโหนดที่ขอบที่มักติดตั้งที่สถานีรับส่งสัญญาณข้างทาง อย่างไรก็ตามการติดตั้งสถานีในพื้นที่ขนาดใหญ่ต้องพิจารณาให้ครอบคลุมพื้นที่การให้บริการมากที่สุด งานวิจัยนี้จึงได้นำเสนอโครงร่างระบบใหม่ชื่อว่า Buses as an Infrastructure ซึ่งได้มีการใช้งานให้รถโดยสารประจำทางเป็นโหนดที่ขอบในการให้บริการทรัพยากรในการคำนวณและบริการอื่น ๆ แก่ผู้ใช้งาน โดยงานวิจัยนี้ได้มีการใช้ข้อได้เปรียบของระบบขนส่งสาธารณะที่มีอยู่แล้วเพื่อลดค่าใช้จ่ายในการติดตั้งโหนดที่ขอบแบบดั้งเดิม อีกทั้งงานวิจัยนี้ยังได้เสนอฮิวริสติกอัลกอรึทึมสำหรับการคำนวณหาการติดตั้งโหนดที่ขอบบนรถโดยสารประจำทางโดยให้ลำดับความสำคัญแก่จำนวนงานที่เกิดขึ้นคู่กับการใช้เทคนิคการเลือก N ลำดับสูงสุด โดยได้ทำการทดลองบนสภาพแวดล้อมจำลองและบนชุดข้อมูลจริง ผลการทดลองเมื่อเทียบกับรูปแบบที่โหนดที่ขอบติดตั้งอยู่กับสถานีรับส่งสัญญาณข้างทางแสดงให้เห็นว่าฮิวริสติกอัลกอรึทึมที่นำเสนอสามารถให้จำนวนยานพาหนะที่โหนดที่ขอบสามารถให้บริการได้สูงขึ้นกว่า 6.08% - 52.20% และสามารถให้จำนวนยานพาหนะที่โหนดที่ขอบสามารถให้บริการได้สูงขึ้น 15.23% เมื่อเทียบกับรูปแบบที่โหนดที่ขอบติดตั้งอยู่กับสถานีรับส่งสัญญาณข้างทางบนสภาพแวดล้อมจำลองและให้ผลรวมของระยะเวลาที่ติดต่อสื่อสารกันได้สูงขึ้น 54.24% เมื่อเทียบกับรูปแบบที่โหนดที่ขอบติดตั้งอยู่กับสถานีรับส่งสัญญาณข้างทางบนชุดข้อมูลจริง
การแปลงกระแสงานยอว์ลที่มีข้อจำกัดช่วงเวลาไปเป็นไทมด์ออโตมาตา, ณรงค์กร วงศ์สิทธิไพฑูรย์
การแปลงกระแสงานยอว์ลที่มีข้อจำกัดช่วงเวลาไปเป็นไทมด์ออโตมาตา, ณรงค์กร วงศ์สิทธิไพฑูรย์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
กระแสงานยอว์ลเป็นหนึ่งในกระแสงานทางธุรกิจที่ทันสมัย กระแสงานยอว์ลให้การแสดงเป็นภาพขั้นตอนกระแสงานของงานทางธุรกิจที่เข้าใจง่าย สามารถกำหนดเวลาการทำงานของงานภายในกระแสงานยอว์ลได้ วิทยานิพนธ์ฉบับนี้จะเน้นให้นำกระแสงานยอว์ลทั่วไปมาเพิ่มขีดความสามารถโดยการเพิ่มข้อจำกัดแบบช่วงเวลาให้กับแต่ละสัญลักษณ์งานในกระแสงานยอว์ล ผ่านค่าเฉลี่ยของข้อจำกัดของช่วงเวลาในรูปของขอบเขตล่าง และขอบเขตบนของเวลาที่สามารถเสร็จสิ้นการทำงานถูกกำหนดให้กับงานทางธุรกิจแต่ละงานในกระแสงานเพื่อรับมือกับปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้นของประสิทธิภาพด้านเวลาในกระแสงานกระบวนการทางธุรกิจ ในการจำลองพฤติกรรมของกระแสงานยอว์ลที่มีข้อจำกัดช่วงเวลาจะถูกแปลงเป็นออโตมาตาที่กำหนดเวลาไว้ที่สอดคล้องกัน และจำลองโดยใช้เครื่องมือ UPPAAL วิทยานิพนธ์ฉบับนี้มีการเสนอชุดของกฎการแปลงเพื่อเป็นแนวทางในการแปลงของสัญลักษณ์ยอว์ลข้อจำกัดของช่วงเวลาให้อยู่ในรูปแบบของไทมด์ออโตมาตา และเสนอเว็บแอปพลิเคชันในการแปลงกระแสงานยอว์ลที่มีข้อจำกัดช่วงเวลาเป็นออโตมาตา โดยผลลัพธ์ที่เป็นไทมด์ออโตมาตาจะถูกแปลงอย่างถูกต้อง และจำลองโดยใช้เครื่องมือจำลอง UPPAAL
โมเดลการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อทำนายความต้องการในการอัดประจุรถยนต์พลังงานไฟฟ้า, ปรัชญา อุดมปริฉัตร
โมเดลการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อทำนายความต้องการในการอัดประจุรถยนต์พลังงานไฟฟ้า, ปรัชญา อุดมปริฉัตร
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การควบคุมการอัดประจุรถยนต์พลังงานไฟฟ้าอัจฉริยะ (Smart Charging) เป็นวิธีการจัดกำหนดการอัดประจุรถยนต์ไฟฟ้าให้ได้อย่างเหมาะสม ทำให้สถานีอัดประจุสาธารณะทำกำไรได้มากขึ้น ผลกำไรดังกล่าวนี้มักมาจากการลดค่าใช้จ่ายของค่าความต้องการพลังงานไฟฟ้าสูงสุดโดยที่ยังคงสามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้รถยนต์ไฟฟ้าได้ สถานีอัดประจุสาธารณะที่มีการใช้ Smart charging ส่วนใหญ่จะให้ผู้ใช้รถยนต์ไฟฟ้าเป็นผู้กำหนดความต้องการของพวกเขาเอง อย่างไรก็ตามผู้ใช้รถยนต์ไฟฟ้าอาจจะป้อนข้อมูลความต้องการที่ไม่ตรงกับความเป็นจริง ส่งผลให้ผลกำไรของสถานีอัดประจุสาธารณะลดลงได้ ในงานวิจัยนี้ผู้ทำจิจัยได้ทำการนำเสนอ End-to-end framework ซึ่งมีเป้าหมายในการสร้างกำไรสูงสุดแก่สถานีอัดประจุสาธารณะโดยที่ยังคงตอบสนองกับความต้องการของผู้ใช้รถยนต์ไฟฟ้า โดย framework จะประกอบด้วยโมดูลหลักสองอย่าง ได้แก่ โมดูลการพยากรณ์ความต้องการของผู้ใช้รถยนต์ไฟฟ้าอันได้แก่ระยะเวลาในการเชื่อมต่อและความต้องการพลังงานไฟฟ้า ที่ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ต่างๆ เช่น XGBoost, Random Forest (RF), และ TabNet กับโมดูลการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดในการจัดกำหนดการอัดประจุของรถยนต์ไฟฟ้าที่มีพื้นฐานจากเทคนิค Model predictive control (MPC) ซึ่งโมดูลการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดนี้ได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นโดยใช้ข้อมูลจากการป้อนกลับและพฤติกรรมของการดึงกระแสของรถยนต์ไฟฟ้าที่เรียกว่า Constant Current Constant Voltage (CC-CV) การทดลองได้ทำกับข้อมูลธุรกรรมการอัดประจุจริงจากกับสี่สถานีอัดประจุ จากผลการทดลองพบว่า framework นั้นสามารถทำให้สถานีอัดประจุได้รับกำไรที่มากขึ้น
การจำแนกระดับความคิดในการฆ่าตัวตายจากข้อความทวิตเตอร์โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง, พันธพร เบ็ญจไชยรัตน์
การจำแนกระดับความคิดในการฆ่าตัวตายจากข้อความทวิตเตอร์โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง, พันธพร เบ็ญจไชยรัตน์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ความคิดฆ่าตัวตายเป็นหนึ่งในภาวะสุขภาพจิตที่สำคัญอย่างมากในสังคมไทย ในปัจจุบันคนที่มีความคิดฆ่าตัวตายได้มีการแสดงความรู้สึกออกมาผ่านสื่อสังคมออนไลน์ต่าง ๆ ในวิทยานิพนธ์นี้จึงได้มีแนวคิดในการนำเอาเทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการเรียนรู้ของเครื่อง มาใช้ในการจำแนกข้อความที่เป็นภาษาไทยบนเครือข่ายสังคมออนไลน์ทวิตเตอร์เพื่อตรวจหาระดับความคิดฆ่าตัวตายทั้ง 6 ระดับ ได้แก่ 1) อยากตาย, 2) คิดฆ่าตัวตายแต่ยังไม่มีรายละเอียดที่เจาะจง, 3) คิดฆ่าตัวตายโดยกล่าวถึงวิธีการ แต่ยังไม่มีแผนและยังไม่ส่อเจตนาที่จะลงมือ, 4) คิดฆ่าตัวตายโดยมีเจตนาที่จะลงมือ ยังไม่มีแผนที่เจาะจง, 5) คิดฆ่าตัวตายโดยมีแผนที่เจาะจงและมีเจตนาที่จะลงมือ และ 6) อื่น ๆ (ไม่ใช่ความคิดฆ่าตัวตาย) โดยใช้อัลกอริทึมแอลเอสทีเอ็ม, เอสวีเอ็ม, แรนดอมฟอเรสต์ และ เอกซ์จีบูสต์ จากการประเมินผลพบว่าอัลกอริทึมแอลเอสทีเอ็มมีประสิทธิภาพโดยรวมดีที่สุด โดยมีค่าความเที่ยงเป็น 93.68% ค่าเรียกคืนเป็น 94.25% ค่าเอฟวันเป็น 93.88% และค่าความแม่นเป็น 95.05% งานวิจัยนี้ได้พัฒนาเว็บแอปพลิเคชันเพื่อใช้ทำนายระดับความคิดฆ่าตัวตายจากข้อความของผู้ใช้ที่โต้ตอบกับเว็บแอปพลิเคชัน เพื่อเสนอแนวทางการช่วยเหลือตัวเองในเบื้องต้นหรือให้คำแนะนำได้อย่างเหมาะสมตามระดับความคิดฆ่าตัวตายนั้น ๆ ตลอดจนให้ความรู้เกี่ยวกับความคิดด้านลบและวิธีการจัดการความคิดลบอัตโนมัติของตนเอง และมีช่องทางการติดต่อโรงพยาบาลและเบอร์ฉุกเฉินให้แก่ผู้ที่มีความเสี่ยงในการฆ่าตัวตายสูง เพื่อให้ผู้ใช้เข้าถึงความช่วยเหลือได้ทันที
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันสำหรับการจัดการเวลาทำงานพนักงานในธุรกิจให้บริการด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ, ชีวารัช จิรสรวงเกษม
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันสำหรับการจัดการเวลาทำงานพนักงานในธุรกิจให้บริการด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ, ชีวารัช จิรสรวงเกษม
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
จากสถานการณ์แพร่ระบาดของไวรัสโควิด-19 นี้ หลายองค์กรได้มีการอนุญาตให้พนักงานทำงานที่บ้าน หรือ Work From Home ได้ อย่างไรก็ตาม พนักงานไม่จำเป็นต้องทำงานที่บ้านเพียงอย่างเดียว สามารถทำงานได้ทุกที่ทุกเวลา เช่น ร้านอาหาร ร้านกาแฟ เป็นต้น แต่สำหรับองค์กรที่ดำเนินธุรกิจ เวลาการเข้าออกงานเป็นหนึ่งในเรื่องที่สำคัญของการทำงาน องค์กรต้องการให้พนักงานเข้าออกงานอย่างตรงเวลา และยังคงต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบขององค์กรอย่างเคร่งครัด ระบบการจัดการเวลาทำงานของพนักงานผ่านโทรศัพท์มือถือ หรือโมไบล์แอปพลิเคชันที่สามารถลงเวลาเข้าออกงาน ขอลางาน หรือขออนุมัติการทำงานล่วงเวลาผ่านระบบ ช่วยให้การลงเวลาเข้าออกงาน การลางาน และการขออนุมัติการทำงานล่วงเวลา มีความยืดหยุ่น สะดวก และง่ายดาย ส่งผลให้พนักงานสามารถปฏิบัติงานให้แก่องค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ในการพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันให้มีประสิทธิภาพ และสามารถตอบสนองความต้องการที่แท้จริงของผู้ใช้งานทุกกลุ่มได้ จำเป็นต้องนำหลักการคิดเชิงออกแบบ หรือ Design Thinking มาช่วยในการทำงานเพื่อช่วยให้เกิดกระบวนการคิดและออกแบบโดยเน้นไปที่พฤติกรรมของผู้ใช้งานเป็นหลัก โดยจะต้องเข้าใจความต้องการของกลุ่มเป้าหมาย และปัญหาที่เกิดขึ้นในปัจจุบัน เพื่อนำมาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการพัฒนาระบบได้ ระบบต้นแบบของโครงการนี้ถูกสร้างจากเครื่องมือ Figma โดยจะสามารถเป็นระบบต้นแบบโมไบล์แอปพลิเคชันสำหรับการจัดการเวลาทำงานพนักงานในธุรกิจให้บริการด้านเทคโนโลยีสารสนเทศที่สามารถใช้งานได้จริง โดยตอบสนองความต้องการของผู้ใช้งานทุกกลุ่มอย่างสูงสุด
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจที่ปรึกษากฎหมาย, ณพพงค์ เมฆมัธยันห์
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจที่ปรึกษากฎหมาย, ณพพงค์ เมฆมัธยันห์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ธุรกิจด้านกฎหมายมีแนวโน้มเติบโตมากขึ้น เนื่องจากจำนวนคดีความที่เข้าสู่การพิจารณาในชั้นศาล และจำนวนการจัดตั้งธุรกิจใหม่ที่มีมากขึ้น จึงเป็นปัจจัยสำคัญต่อการเติบโตของธุรกิจด้านกฎหมาย ซึ่งผู้ที่ต้องการดำเนินธุรกิจล้วนต้องใช้บริการจากธุรกิจด้านกฎหมาย เพื่อให้สามารถดำเนินธุรกิจได้อย่างถูกต้อง ทำให้ธุรกิจด้านกฎหมายเข้ามามีบทบาทในฐานะผู้ให้คำปรึกษาทางด้านกฎหมายแก่ผู้ประกอบธุรกิจมากขึ้น ในการดำเนินธุรกิจที่ปรึกษากฎหมายให้สามารถสร้างความพึงพอใจแก่ผู้ใช้บริการนั้น จำเป็นต้องปรับรูปแบบการทำงาน เพื่อให้รองรับปริมาณความต้องการใช้บริการที่เพิ่มสูงขึ้นและให้บริการได้อย่างมีประสิทธิภาพ ธุรกิจที่ปรึกษากฎหมายจึงควรนำเทคโนโลยีมาเป็นเครื่องมือที่ช่วยในการบริหารจัดการงานกฎหมายให้ครบทุกด้าน โดยโครงการ “การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจที่ปรึกษากฎหมาย” ประกอบไปด้วยระบบต้นแบบ 6 ระบบ ได้แก่ ระบบบันทึกงานคดีความ ระบบรายงานคดี ระบบบันทึกงานกฎหมาย ระบบบริหารงานสัญญา ระบบรายงานกฎหมายใหม่ ระบบรายงานคำพิพากษาศาลฎีกา ระบบต้นแบบที่ได้จากโครงการนี้ จะช่วยทำให้การดำเนินงานของธุรกิจที่ปรึกษากฎหมาย ประสบความสำเร็จและรองรับการก้าวไปสู่โลกดิจิตอลมากขึ้น ซึ่งจะเป็นต้นแบบให้สำหรับธุรกิจที่ปรึกษากฎหมายได้เว็บแอปพลิเคชันที่ตอบโจทย์และตรงกับความต้องการของผู้ใช้งานมากยิ่งขึ้น
คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการบริหารจัดการการดำเนินงานของธุรกิจโลจิสติกส์, บุญจิตตรี จิตตั้งบุญญา
คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการบริหารจัดการการดำเนินงานของธุรกิจโลจิสติกส์, บุญจิตตรี จิตตั้งบุญญา
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
จากการเติบโตของธุรกิจออนไลน์ในปัจจุบัน ส่งผลให้การจัดส่งสินค้าจากร้านค้าออนไลน์มาสู่ผู้บริโภคเพิ่มสูงขึ้น การเติบโตของธุรกิจขนส่งและโลจิสติกส์จึงเพิ่มสูงขึ้นด้วยตามลำดับ โดยในปี 2565 ธุรกิจขนส่งสินค้าจะมีการเติบโตถึง 10.4% (ศูนย์วิเคราะห์เศรษฐกิจ ทีทีบี, 2565) ซึ่งการเติบโตนี้เองนำมาสู่การแข่งขันของผู้ประกอบการที่สูงยิ่งขึ้น เพราะท่ามกลางการเพิ่มขึ้นของยอดใช้บริการ การจัดส่งสินค้าได้อย่างถูกต้อง ตรงเวลา และไม่มีความเสียหาย เป็นปัจจัยสำคัญที่ผู้ประกอบการอีคอมเมิร์ซ (e-Commerce) ใช้ในการเลือกผู้ให้บริการขนส่งโลจิสติกส์ (กรวิท ชุณห์อนุรักษ์, 2562) การรักษาระดับการให้บริการที่มีประสิทธิภาพและมาตรฐาน จึงเป็นส่วนสำคัญในการสร้างความไว้วางใจให้แก่ลูกค้า นำมาสู่การรักษาลูกค้ากลุ่มเดิมไว้ และเพิ่มความสามารถในการดึงดูดลูกค้ากลุ่มใหม่ ๆ ให้แก่ธุรกิจ ดังนั้น จึงเป็นที่มาของการพัฒนาระบบสารสนเทศของโครงการนี้ เพื่อให้ส่วนงานที่เกี่ยวข้องในการดำเนินงานของธุรกิจโลจิสติกส์ มีเครื่องมือที่ช่วยในการวิเคราะห์ผลการดำเนินงาน ทั้งในแง่ของปริมาณและประสิทธิภาพ เพื่อให้ธุรกิจสามารถพัฒนาบริการได้อย่างตรงจุด รวมถึงเป็นเครื่องมือที่ช่วยในการตัดสินใจเพื่อให้การบริหารจัดการของธุรกิจมีความแม่นยำและรวดเร็วมากยิ่งขึ้น โครงการ คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการบริหารจัดการการดำเนินงานของธุรกิจโลจิสติกส์ นี้ประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ (1) ระบบวิเคราะห์ภาพรวมของธุรกิจ (2) ระบบวิเคราะห์ลูกค้าของธุรกิจ (3) ระบบวิเคราะห์ประสิทธิภาพการขนส่งสินค้า (4) ระบบสนับสนุนการบริหารจัดการรถขนส่งสินค้า และ (5) ระบบวิเคราะห์ข้อร้องเรียน โดยระบบได้ถูกพัฒนาขึ้นบนฐานข้อมูล Microsoft SQL Server 2019 โดยใช้โปรแกรม Tableau Desktop 2022.2.2 ในการจัดทำระบบวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูล
คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจดิจิทัลคอนเทนต์ประเภทเกม, พสิษฐ์ จันทราภิสิทธิ์
คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจดิจิทัลคอนเทนต์ประเภทเกม, พสิษฐ์ จันทราภิสิทธิ์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
อุตสาหกรรมดิจิทัลคอนเทนต์ประเภทเกมเป็นอุตสาหกรรมที่กำลังได้รับความสนใจและมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง สืบเนื่องจากการพัฒนาของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์ที่ใช้ในการเล่นเกมทำให้เกมมีความน่าสนใจและเข้าถึงผู้เล่นเกมได้มากขึ้น ขณะเดียวกันกลุ่มบุคคลที่มีส่วนในการสนับสนุนการเติบโตของอุตสาหกรรมคือนักแคสเกมซึ่งเป็นผู้เล่นเกมที่สร้างวิดีโอที่มีเนื้อหาเกี่ยวกับเกมและถ่ายทอดสดผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ นักแคสเกมสามารถสร้างรายได้ทั้งจากค่าโฆษณาของนักลงทุน ค่าสมัครสมาชิกและเงินบริจาคจากผู้เข้าชมวิดีโอถ่ายทอดสดเกม ทั้งนี้ปัจจัยที่ทำให้นักแคสเกมได้รับความนิยมจากผู้เข้าชมมีหลายปัจจัย ดังนั้นหากองค์กรสามารถนำเทคโนโลยีมาปรับใช้กับข้อมูลได้อย่างเหมาะสมจะช่วยให้สามารถทำความเข้าใจธุรกิจได้มากขึ้นและมีข้อมูลเชิงลึกเพื่อนำไปใช้ในการสร้างความได้เปรียบทางธุรกิจ โครงการพิเศษเรื่อง “คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจดิจิทัลคอนเทนต์ประเภทเกม” นี้ประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ (1) ระบบวิเคราะห์ภาพรวมธุรกิจดิจิทัลคอนเทนต์ประเภทเกม (2) ระบบวิเคราะห์ช่องนักแคสเกม (3) ระบบวิเคราะห์เกม (4) ระบบวิเคราะห์แท็กของวิดีโอ และ (5) ระบบวิเคราะห์วิดีโอถ่ายทอดสดเกม โดยระบบได้ถูกพัฒนาขึ้นโดยใช้โปรแกรม Microsoft SQL Server 2019 ในการจัดการคลังข้อมูล และโปรแกรม Tableau Desktop 2022.4 ในการจัดทำระบบธุรกิจอัจฉริยะ ระบบสารสนเทศจากโครงการพิเศษนี้จะช่วยให้ผู้ใช้งานระบบสามารถวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองต่าง ๆ ได้อย่างถูกต้องและรวดเร็ว ทำให้เกิดความได้เปรียบเทียบทางการแข่งขันแก่องค์กรได้
คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของวิทยาลัยอาชีวศึกษา, ศกลวรรณ นาวาเจริญ
คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของวิทยาลัยอาชีวศึกษา, ศกลวรรณ นาวาเจริญ
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
อาชีวศึกษา เป็นสายการเรียนประเภทหนึ่ง หรือเรียกอีกอย่างว่าสายอาชีพ มีทั้งวิทยาลัยสังกัดของรัฐาบาลและเอกชน แต่ในสังกัดเอกชนมีความสนใจที่เพิ่มมากขึ้น ทำให้มีการแข่งขันกันระหว่างวิทยาลัยมากขึ้น ประกอบกับภารกิจและนโยบายของสำนักคณะกรรมการการอาชีวศึกษา ต้องการเพิ่มปริมาณผู้เรียนสายอาชีพ ยกระดับคุณภาพการจัดอาชีวศึกษา ทั้งในระดับสถานศึกษา ระดับผู้เรียน รวมไปถึงด้านการเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการ โครงการ “คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของวิทยาลัยอาชีวศึกษา” นี้ประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ ระบบวิเคราะห์การรับนักศึกษา ระบบวิเคราะห์วิทยาลัยในจังหวัดชลบุรี ระบบวิเคราะห์นักศึกษา ระบบวิเคราะห์รายรับและค่าใช้จ่าย และ ระบบทำนายจำนวนนักศึกษาที่คาดว่าจะสมัครเข้าศึกษา ระบบได้ถูกพัฒนาขึ้นบนระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server 2018 ใช้เครื่องมือต่าง ๆ ของโปรแกรม Tableau Desktop Professional Edition Version 2020.4 ในการจัดทำระบบวิเคราะห์และแสดงข้อมูล และใช้เครื่องมือ Python Programming Language ในการพัฒนาตัวแบบ เพื่อช่วยให้ผู้บริหารและบุคลากรที่เกี่ยวข้องมีข้อมูลประกอบการตัดสินใจในการวางแผนดำเนินธุรกิจ ไม่ว่าจะเป็นวางแผนการเรียนการสอน กลยุทธ์การรับสมัครเรียน การบริหารจัดการงบประมาณต่าง ๆ ให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น จึงต้องมีการนำเทคโนโลยีสารสนเทศเข้ามาช่วยใช้เป็นเครื่องมือสนับสนุนการวิเคราะห์ โดยระบบจะช่วยให้ผู้บริหารวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองต่าง ๆ ได้อย่างถูกต้องและรวดเร็ว เพื่อนำไปประกอบการตัดสินใจได้
คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของศูนย์กระจายสินค้าไอศกรีม, ศิริลักษณ์ รัตนว่องวงศ์
คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของศูนย์กระจายสินค้าไอศกรีม, ศิริลักษณ์ รัตนว่องวงศ์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ตลาดของธุรกิจไอศกรีมในปัจจุบันในประเทศไทยยังมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง และเป็นธุรกิจที่มีการแข่งขันสูง ทำให้ผู้ผลิตสินค้าไอศกรีมต่างแข่งขันกันพัฒนาผลิตภัณฑ์เพื่อจูงใจผู้บริโภค ตลอดถึงขยายช่องทางการจัดจำหน่าย ศูนย์กระจายสินค้าจึงเป็นตัวแปรสำคัญที่ทำให้สินค้าไอศกรีมสามารถกระจายถึงผู้บริโภคได้อย่างรวดเร็ว เข้าถึงผู้บริโภคในพื้นที่ที่ห่างจากโรงงานผลิต รวมถึงเป็นจุดพักสินค้าไม่ให้เสียหายจากการขนส่งระยะไกลด้วย การนำระบบสารสนเทศเข้ามาช่วยวิเคราะห์ด้านข้อมูลเพื่อให้ผู้บริหารเห็นภาพรวมตลาด เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน จัดการความเสี่ยงและวางแผนการดำเนินกลยุทธ์ขององค์กรได้ โครงการพิเศษ “คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของศูนย์กระจายสินค้าไอศกรีม” นี้ประกอบด้วย 5 ระบบ ได้แก่ ระบบวิเคราะห์การขาย ระบบพยากรณ์ยอดขาย ระบบวิเคราะห์การสั่งซื้อสินค้าและคลังสินค้า ระบบวิเคราะห์ลูกค้า และระบบวิเคราะห์ประสิทธิภาพฝ่ายขาย ทั้ง 5 ระบบได้พัฒนาขึ้นบนระบบการจัดการฐานข้อมูลโปรแกรม Microsoft SQL Server 2019 โดยใช้เครื่องมือของโปรแกรม Microsoft Power BI Desktop ในการพัฒนาระบบวิเคราะห์และใช้ภาษา Python ในการพัฒนาระบบพยากรณ์ ระบบสารสนเทศนี้พัฒนาขึ้นเพื่อช่วยให้ผู้บริหารและผู้เกี่ยวข้องสามารถมองเห็นภาพรวมของธุรกิจที่ผ่านมาและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว สามารถนำไปใช้ในการวางแผนกลยุทธ์และดำเนินกิจกรรมของบริษัทเพื่อสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันต่อไป
คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจให้คำปรึกษาด้านนาฬิกา, ศุภวัศ สามัญ
คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจให้คำปรึกษาด้านนาฬิกา, ศุภวัศ สามัญ
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ตั้งแต่อดีตถึงปัจจุบันนาฬิกาไม่ใช่เป็นเพียงแค่เครื่องมือบอกเวลา แต่เนื่องจากมันต้องอยู่บนร่างกายของมนุษย์หรือเครื่องตกแต่งบ้านจึงต้องมีความสวยงามต่อผู้ใช้ ทำให้หลายๆคนมองนาฬิกาเป็นเครื่องประดับ ของสะสม หรืองานศิลปะชั้นสูงอย่างหนึ่ง การให้คุณค่าต่อนาฬิกาดังกล่าวจึงก่อให้เกิดความต้องการครอบครองในนาฬิกาทั้งในแง่ของการชื่นชม การสวมใส่เป็นเครื่องประดับ รวมถึง เป็นการลงทุนในมูลค่านาฬิกา ส่งผลให้เกิดการประเมินมูลค่าที่เหมาะสมค่าว่าควรมีค่าเท่าไร แต่การประเมินค่าดังกล่าวนั้นเป็นเพียงตกลงของผู้ซื้อและผู้ขาย ซึ่งอาจจะเกิดการตัดสินใจด้วยข้อมูลที่ไม่เพียงพอ ดังนั้นธุรกิจให้คำปรึกษาด้านนาฬิกา จึงมีความสำคัญต่อผู้ที่สนใจหรือมีความเกี่ยวข้องต่ออุตสาหกรรมนาฬิกา และต้องหาเครื่องมือที่ช่วยในการวิเคราะห์ ตัดสินใจในการดำเนินธุรกิจ และให้บริการลูกค้าอย่างน่าเชื่อ เพื่อหาแนวทางการให้บริการต่อลูกค้าอย่างเหมาะสม และเป็นผู้ให้คำปรึกษาอย่างน่าเชื่อถือต่ออุตสาหกรรมนาฬิกา และตลาดมือสอง โครงการ “คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจให้คำปรึกษาด้านนาฬิกา” นี้ประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ ระบบวิเคราะห์ภาพรวมการประมูลนาฬิกา ระบบวิเคราะห์สถาบันประมูลนาฬิกา ระบบวิเคราะห์ความนิยมของนาฬิกา ระบบวิเคราะห์ราคานาฬิกา และ ระบบทำนายราคานาฬิกา ระบบได้พัฒนาขึ้นบนระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server Version 2019 Microsoft Excel 2019 และใช้เครื่องมือต่าง ๆ ของชุดโปรแกรม Microsoft Power BI 2.93 ระบบที่พัฒนาขึ้นนี้จะช่วยให้ผู้บริหารสามารถวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองต่าง ๆ ได้อย่างถูกต้องและรวดเร็ว เพื่อนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจที่ก่อให้เกิดประโยชน์กับการดำเนินธุรกิจ และสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันในธุรกิจ
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจร้านกาแฟสด, สิดาพรรณ เล้ากุลวิเชษฐ
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจร้านกาแฟสด, สิดาพรรณ เล้ากุลวิเชษฐ
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ร้านกาแฟสดเป็นร้านขายเครื่องดื่มประเภทกาแฟชงสดและอาจมีเครื่องดื่มประเภทอื่นด้วย เช่น ชา โกโก้ เป็นต้น เครื่องดื่มประเภทกาแฟสดเป็นเครื่องดื่มที่ได้รับความนิยมอย่างมากในกลุ่มวัยทำงาน เนื่องจากเครื่องดื่มชนิดนี้สามารถช่วยให้ร่างกายรู้สึกตื่นตัวและกระปรี้กระเปร่า และเวลาที่นิยมที่ลูกค้ามักจะเลือกซื้อกาแฟได้แก่เวลาตอนเช้าก่อนเข้างานและเวลาพักกลางวันซึ่งเป็นช่วงเวลาที่มีระยะเวลาจำกัด ซึ่งความต้องการของลูกค้าที่มีเวลาจำกัดคือต้องการซื้อกาแฟแต่ไม่ต้องการเสียเวลารอนานในช่วงเวลาที่เร่งรีบ ในปัจจุบันมีลูกค้าบางรายที่ตัดสินใจไม่ซื้อเนื่องจากไม่ต้องการเสียเวลารอนาน และมีลูกค้าบางรายที่ไม่อยากเสียเวลารอนานจึงใช้วิธีการโทรมาที่ร้านกาแฟสดเพื่อสั่งล่วงหน้าแต่บางครั้งก็เกิดปัญหาลูกค้าที่โทรมาสั่งไว้ไม่มารับก็เครื่องดื่มทำให้เกิดเป็นต้นทุนเสียของร้านกาแฟสด จึงจำเป็นต้องมีโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจร้านกาแฟสดที่ช่วยเข้ามาลดปัญหาและเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินธุรกิจของร้านกาแฟสด โครงการพิเศษเรื่อง “การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจร้านกาแฟสด” ประกอบด้วย 8 ระบบย่อย ได้แก่ ระบบจัดการบัญชีผู้ใช้ ระบบรับคำสั่งซื้อล่วงหน้าและชำระเงิน ระบบแสดงผลรายการคำสั่งซื้อ ระบบแสดงประวัติการสั่งซื้อ ระบบจัดการข้อมูล ระบบรายงานการวิเคราะห์ยอดขาย ระบบรายงานคลังวัตถุดิบและอุปกรณ์ และระบบรายงานรายได้และค่าใช้จ่าย โดยใช้โปรแกรม Figma เป็นเครื่องมือในการออกแบบระบบ โดยระบบนี้ถูกออกแบบเพื่อเป็นตัวช่วยในการจัดการคำสั่งซื้อจากลูกค้าและเพิ่มความสะดวกและรวดเร็วในการดำเนินงานของธุรกิจร้านกาแฟสด การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจร้านกาแฟสดนี้จะช่วยให้ได้ระบบต้นแบบของระบบที่ตรงตามที่ผู้ใช้งานต้องการ และช่วยให้มีการจัดเก็บข้อมูลเพื่อนำมาใช้ในการวิเคราะห์และสนับสนุนในการตัดสินใจต่าง ๆ ให้มีประสิทธิภาพ
คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจร้านอาหารและเครื่องดื่ม, อานนท์ ศิลานันท์
คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจร้านอาหารและเครื่องดื่ม, อานนท์ ศิลานันท์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ในช่วงเวลาที่ผ่านมาธุรกิจร้านอาหารและเครื่องดื่มมีจำนวนเพิ่มมากขึ้น ทั้งในเขตกรุงเทพ ฯ และปริมณฑล อย่างไรก็ตาม สถานการณ์ระบาดโควิด-19 ส่งผลให้การเติบโตของธุรกิจร้านอาหารและเครื่องดื่มชะลอตัวลง การพัฒนาเครื่องมือช่วยในการวิเคราะห์และตัดสินใจในการดำเนินธุรกิจเป็นวิธีหนึ่งที่จะช่วยให้ธุรกิจร้านอาหารและเครื่องดื่มรับมือกับการเปลี่ยนแปลงและสามารถวางแผนดำเนินธุรกิจให้ประสบความสำเร็จมากยิ่งขึ้น โครงการ “คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจร้านอาหารและเครื่องดื่ม” ประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ ระบบวิเคราะห์ยอดขาย ระบบการวิเคราะห์การสั่งอาหารและเครื่องดื่ม ระบบแบ่งกลุ่มใบเสร็จค่าอาหารและเครื่องดื่ม ระบบวิเคราะห์กฎความสัมพันธ์ในใบเสร็จค่าอาหารและเครื่องดื่ม และระบบพยากรณ์ยอดขาย ระบบได้พัฒนาขึ้นบนระบบจัดการฐานข้อมูล Google Bigquery พัฒนารายงานวิเคราะห์โดยใช้เครื่องมือ Tableau Desktop และวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงด้วยภาษาไพธอน ระบบที่พัฒนาขึ้นจะช่วยให้ผู้บริหารวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองต่าง ๆ ได้อย่างถูกต้องและรวดเร็ว เพื่อนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจดำเนินธุรกิจและทำความเข้าใจพฤติกรรมการใช้บริการของลูกค้าเพื่อสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันในธุรกิจ
การพยากรณ์จำนวนผู้ป่วย Covid-19 ประเทศไทยโดยการใช้ข้อมูลจากหลายประเทศ, สิรธีร์ วรธรรมทองดี
การพยากรณ์จำนวนผู้ป่วย Covid-19 ประเทศไทยโดยการใช้ข้อมูลจากหลายประเทศ, สิรธีร์ วรธรรมทองดี
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
สถานการณ์โรคระบาดโควิด-19 ได้แพร่กระจายไปทั่วโลกตั้งแต่ปีพ.ศ.2562 การศึกษานี้ได้ทำการพยากรณ์ผู้ป่วยจากโรคโควิด-19ของประเทศไทย โดยใช้ข้อมูลตั้งแต่ วันที่ 22 มกราคม พ.ศ.2563 จนถึงวันที่ 31 ธันวาคม พ.ศ.2564 ซึ่งมีจำนวนข้อมูลอยู่ 710 วัน โดยข้อมูลสาธารณะจากมหาวิทยาลัยจอนส์ ฮอปคินส์ ผู้วิจัยได้ใช้วิธีการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ในการพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยในประเทศเพื่อเป็นหนึ่งในข้อมูลในการช่วยรัฐบาลออกนโยบายการจัดการทรัพยากรเพื่อรับมือกับโรคระบาด การศึกษานี้ได้ใช้วิธีการจัดกลุ่มเคมีน (K-Means) ในการจัดกลุ่มของประเทศที่มีรูปแบบของจำนวนผู้ป่วยจากโรคคล้ายกันกับประเทศไทย ผลจากการจัดกลุ่มมีประเทศที่อยู่ใน Cluster เดียวกันกับประเทศไทยทั้งหมด 8 ประเทศ ได้แก่ ญี่ปุ่น (Japan), มาเลเซีย (Malaysia), ฟิลิปปินส์ (Philippines) ,บังกลาเทศ (Bangladesh) ,คิวบา (Cuba) ,อิรัก (Iraq) ,เม็กซิโก (Mexico) และ เวียดนาม (Vietnam) อยู่ในกลุ่มเดียวกับประเทศไทย จากนั้นทำการจับคู่ระหว่างประเทศไทยและประเทศที่อยู่ในกลุ่มเดียวกัน ใช้โมเดลหน่วยความจำระยะสั้นยาว (Long Short-Term Memory) เพื่อพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยโควิด-19 ของประเทศไทย ผลจากโมเดลแสดงได้ว่าการใช้ข้อมูลคู่ประเทศไทยและบังกลาเทศ ญี่ปุ่น และเม็กซิโกมีค่าเฉลี่ยของร้อยละความผิดพลาดสัมบูรณ์ (Mean Absolute Percentage Error) น้อยที่สุดตามลำดับ เมื่อเทียบกับการใช้ข้อมูลแค่ประเทศไทยอย่างเดียว
การจำแนกประเภทแบบหลายฉลากของบทความในฐานข้อมูลวารสารวิชาการไทยจากบทคัดย่อ, จินตรัย พุทธิพรชัย
การจำแนกประเภทแบบหลายฉลากของบทความในฐานข้อมูลวารสารวิชาการไทยจากบทคัดย่อ, จินตรัย พุทธิพรชัย
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
บทความวิจัยของไทยที่มีจำนวนเพิ่มมากขึ้นทำให้การจัดหมวดหมู่เป็นหมวดหมู่ย่อยเป็นเรื่องที่ท้าทาย ซึ่งต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญและต้องใช้เวลามากในการจัดประเภทบทความประเภทต่าง ๆ ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงนำเสนอวิธีการและเทคนิคในการจำแนกบทความวิทยาการคอมพิวเตอร์แบบหลายฉลากในวารสารไทยและนำเสนอการเปรียบเทียบวิธีการต่าง ๆ สำหรับการจำแนกประเภทหลายฉลาก คือ Binary Relevance (BR), Classifier Chains (CC) และ Label Power-set (LP) ด้วยวิธีการตัดคำที่ใช้ตัวแยกประเภทซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน พบว่าวิธีการ CC-SVM-RBF kernel ร่วมกับวิธีการตัดคำภาษาไทย pythainlp และ TF-IDF ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับ ตัวชี้วัดประสิทธิภาพการเลือกตอบตามตัวอย่าง และ ตัวชี้วัดประสิทธิภาพการจำแนกประเภทหลายฉลาก โดยมี ML-accuracy = 0.578, Subset accuracy = 0.300, ค่าเรียกคืน = 0.670 และ ค่าเฉลี่ยไมโครสำหรับค่าเรียกคืน = 0.670 อย่างไรก็ตามวิธีการ BR-SVM-RBF kernel ร่วมกับวิธีการตัดคำภาษาไทย pythainlp ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับ ตัวชี้วัดประสิทธิภาพการเลือกตอบตามตัวอย่าง และ ตัวชี้วัดประสิทธิภาพการจำแนกประเภทหลายฉลาก คือ Hamming loss = 0.106, ค่าแม่นยำ = 0.735, ตัววัด F1 = 0.665, ค่าเฉลี่ยไมโครสำหรับค่าแม่นยำ = 0.586 และ ค่าเฉลี่ยไมโครสำหรับตัววัด F1 = 0.715 งานในอนาคตควรปรับปรุง Subset accuracy สำหรับแบบจำลองการจำแนกประเภทหลายฉลากในภาษาไทย
การพัฒนาการประเมินความหลวมของสลักเกลียวจากภาพโครงสร้างเหล็กสำเร็จรูปโดยใช้โครงข่ายประสาทเชิงลึก, ณัชพล พันธ์เมธาฤทธิ์
การพัฒนาการประเมินความหลวมของสลักเกลียวจากภาพโครงสร้างเหล็กสำเร็จรูปโดยใช้โครงข่ายประสาทเชิงลึก, ณัชพล พันธ์เมธาฤทธิ์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
คุณภาพของการเชื่อมต่อแบบสลักเกลียวมีความสําคัญต่อความปลอดภัยและความมั่นใจในการใช้งานโครงสร้างเหล็กแบบสำเร็จรูป งานวิจัยนี้พัฒนาการตรวจหาความหลวมของรอยต่อสลักเกลียวแบบอัตโนมัติโดยใช้เทคนิค Faster R- CNN (faster region-based convolutional neural networks) ร่วมกับเทคนิคเพิ่มความหลากหลายให้กับข้อมูลแบบ Grid Mask ซึ่ง Faster R-CNN มีความสามารถในการตรวจหาวัตถุ และระบุชนิดของวัตถุอย่างแม่นยํา โดยมีการพิจารณาใช้โมเดล backbone ประเภท ResNeXt-101 จะให้ผลลัพธ์ดีที่สุดเนื่องจาก ResNeXt-101 มีการเพิ่มประสิทธิภาพของแบบจำลองโดยการเพิ่มพารามิเตอร์แบบคาร์ดินาลิตี้ เราได้นําความสามารถนี้ไปใช้ในการแยกประเภทระดับของการขันแบบแน่น หลวม และไม่สามารถระบุได้ โดยใช้การวิเคราะห์ท้ังด้วยการแบ่งความหลวมจากการขันสลักเกลียวที่บ่งชี้โดยช่างผู้เชี่ยวชาญ (ชุดข้อมูลที่ 1) และการแบ่งความหลวมโดยใช้มาตรฐานตามขนาดของแรงบิดสำหรับสลักเกลียวแต่ละประเภท (ชุดข้อมูลที่ 2) โดยในงานวิจัยนี้ได้ศึกษาสลักเกลียวสำหรับการแบ่งความหลวมโดยใช้มาตรฐานตามขนาดของแรงบิดแบบ M16 และ M22 โดยเฉพาะอย่างยิ่ง M16 ถูกใช้เป็นหลักในโครงสร้างเหล็กสำเร็จรูป ประกอบกับการเพิ่มความหลากหลายให้กับข้อมูลแบบ Grid Mask และการพลิกภาพทำให้ผลลัพธ์ค่า mAP และความแม่นยำในการตรวจจับความหลวมของสลักเกลียวในกรณีเฉพาะรอยต่อแบบแน่นและหลวม ในชุดข้อมูลแรกเป็น 65.51% และ 95.40% ตามลำดับ ในชุดข้อมูลที่สองสำหรับสลักเกลียวแบบ M16 เป็น 77.50% และ 91.30% ตามลำดับ และสลักเกลียวแบบ M22 เป็น 57.50% และ 84.29% การวิเคราะห์ความสามารถในการตรวจจับที่มุมระดับสายตาต่าง ๆ พบว่าถ้ามีการทำมุมระหว่างกล้องและรอยต่อที่ 0 – 15 องศาจะได้ผลลัพธ์ความแม่นยำสูงที่สุดเมื่อเทียบกับมุมระหว่างกล้องและรอยต่อที่มากขึ้น โดยจากผลการวิเคราะห์ภาพโดยใช้เทคนิค Grad-CAM พบว่าโมเดลจะพิจารณาความหลวมจากสายตาเช่นเดียวกับมนุษย์ ในชุดข้อมูลแรกและจากความยาวตั้งแต่ปลายเกลียวถึงน็อตในชุดข้อมูลที่ 2
การจำแนกพฤติกรรมการนอนหลับตามการจัดกลุ่มของคุณภาพการนอนหลับ, ปวรรัตน์ ขุมเงิน
การจำแนกพฤติกรรมการนอนหลับตามการจัดกลุ่มของคุณภาพการนอนหลับ, ปวรรัตน์ ขุมเงิน
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การนอนหลับเป็นกิจกรรมสำคัญที่มีอิทธิพลต่อการดำรงชีวิต ซึ่งความสำคัญของการนอนหลับคือการฟื้นฟู ซ่อมแซมเซลล์ภายในร่างกายและเตรียมพร้อมพลังงานสำหรับการเริ่มต้นในวันถัดไป การนอนหลับที่ดีสามารถสื่อได้ถึงสุขภาพกายและสุขภาพจิตที่แข็งแรงโดยสามารถวัดได้จากคุณภาพการนอนหลับ การศึกษาทั่วไปจะนิยมใช้ข้อมูลทั้งหมดในการสอนแบบจำลองแต่ในการศึกษานี้เชื่อว่ารูปแบบการนอนหลับในแต่ละบุคคลจะมีความแตกต่างกัน ดังนั้นวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ขอเสนอการจำแนกพฤติกรรมการนอนหลับตามการจัดกลุ่มของคุณภาพการนอนหลับ ขั้นตอนแรกคือการจัดกลุ่มคนที่มีรูปแบบการนอนหลับที่คล้ายคลึงกันโดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักและอัลกอริทึมเคมีน ต่อมาใช้อัลกอริทึมการถดถอยโลจิสติกและการป่าแแบบสุ่มในการจำแนกพฤติกรรมการนอนหลับ หลังจากนั้นทดสอบประสิทธิภาพการวิเคราะห์ของแบบจำลองด้วยการตรวจสอบไขว้แบบดึงข้อมูลออกทีละตัว จากผลการทดลองพบว่าค่าความแม่นยำแบบจำลองของอัลกอริทึมการป่าแแบบสุ่มในทุกกลุ่มให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าแบบจำลองของการถดถอยโลจิสติกระหว่าง 2.1% ถึง 7.6%
การวิเคราะห์คุณลักษณะของเสียงเพื่อทำนายคะแนนแอตเทนชันในแบบประเมินโมคา, วิโรจน์ ตรีมงคลโชค
การวิเคราะห์คุณลักษณะของเสียงเพื่อทำนายคะแนนแอตเทนชันในแบบประเมินโมคา, วิโรจน์ ตรีมงคลโชค
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาเพื่อค้นหาคุณลักษณะทางเสียงที่มีความสำคัญในการประเมินคะแนนการทำงานสมองด้านแอตเทนชันของแบบประเมินไทยโมคา โดยใช้ชุดข้อมูลเสียงที่บันทึกจากแอปพลิเคชันไทยโมคา โดยเลือกแบบทดสอบทวนตัวเลขตามลำดับจากหน้าไปหลัง (Digit Forward Span, DFS) และแบบทดสอบทวนตัวเลขตามลำดับจากหลังไปหน้า (Digit Backward Span, DBS) ซึ่งเป็นแบบทดสอบการทำงานของสมองด้านแอตเทนชัน ผู้วิจัยพัฒนาโมเดลเพื่อสกัดคุณลักษณะเสียง และเปรียบเทียบหาชุดคุณลักษณะสำคัญทางเสียงที่ด้วยวิธีการกำจัดคุณลักษณะแบบเรียกซ้ำ (Recursive Feature Elimination, RFE) ซึ่งมีความแม่นยำในการจำแนกข้อมูลคะแนนการทำงานสมองด้านแอตเทนชันของแบบประเมินไทยโมคาสูงที่สุด โดยจากการวิจัยนั้นผู้วิจัยได้รับชุดคุณลักษณะสำคัญทางเสียงที่ประกอบด้วย 3 คุณลักษณะ คือ ผลรวมของช่วงเวลาขณะเกิดเสียงในแบบทดสอบทวนตัวเลขตามลำดับจากหน้าไปหลัง ที่ตรวจสอบจากความเข้มของเสียง ผลรวมของช่วงเวลาขณะเกิดเสียงในแบบทดสอบทวนตัวเลขตามลำดับจากหน้าไปหลัง ที่ตรวจสอบจากคอนทัวร์ของระดับเสียง และผลรวมของช่วงเวลาขณะเกิดเสียงในแบบทดสอบทวนตัวเลขตามลำดับจากหลังไปหน้า ที่ตรวจสอบจากคอนทัวร์ของระดับเสียง และชุดคุณลักษณะนี้มีความแม่นยำในการจำแนกข้อมูลคะแนนการทำงานสมองด้านแอตเทนชันร้อยละ 72.0 ซึ่งมากกว่าการใช้คุณลักษณะทางเสียงทั้งหมดในการจำแนกข้อมูล
กระบวนการและแบบจำลองสำหรับการคัดกรองเพื่อการจัดการคุณภาพข้อมูลในคราวด์ซอร์สซิงแพลตฟอร์ม, กฤตย์ กังวาลพงศ์พันธุ์
กระบวนการและแบบจำลองสำหรับการคัดกรองเพื่อการจัดการคุณภาพข้อมูลในคราวด์ซอร์สซิงแพลตฟอร์ม, กฤตย์ กังวาลพงศ์พันธุ์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การเก็บรวบรวมข้อมูลด้วยคราวด์ซอร์สซิงเป็นวิธีที่โดยทั่วไปมีความเร็วมากกว่า มีต้นทุนต่ำกว่า และมีความหลากหลายมากกว่าวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลแบบอื่น ๆ อย่างไรก็ตาม คราวด์ซอร์สซิงอาจเผชิญกับปัญหาคุณภาพ เช่น การติดป้ายกำกับผิดหรือการนำมาใช้ในทางที่ไม่เหมาะสม ดังนั้น กระบวนการควบคุมคุณภาพเป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับแพลตฟอร์มคราวด์ซอร์สซิง วิทยานิพนธ์นี้ศึกษาค้นคว้าอุปสรรคและวิธีการแก้ไขที่เป็นไปได้ในการจัดการคุณภาพของผู้ใช้งานแพลตฟอร์มคราวด์ซอร์สซิง ส่วนแรกเน้นวิธีการเพิ่มกระบวนการในคราวด์ซอร์สซิง โดยศึกษา 3 วิธี ได้แก่ 1. งานที่จำเป็นต้องทำก่อน 2. คำถามมาตรฐานแบบทองคำ และ 3. การทำซ้ำของข้อมูล พบว่างานที่จำเป็นต้องทำก่อนเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อคัดกรองให้ได้ผู้ปฏิบัติงานที่มีคุณภาพสูง โดยควรเน้นไปที่ลักษณะเฉพาะและรายละเอียดของงาน คำถามที่ตรวจสอบความสอดคล้องระหว่างงานดีกว่าคำถามแบบชัดเจนในการตรวจสอบด้วยคำถามมาตรฐานทองคำ ผู้ตรวจสอบข้อมูลคนเดียวอาจนำไปสู่การปรับปรุงคุณภาพข้อมูลได้มากที่สุด ส่วนที่สองคือ การใช้แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ข้อมูลพฤติกรรมในการทำนายคุณภาพของข้อมูล ซึ่งวิธีนี้ยังช่วยคัดกรองข้อมูลคุณภาพต่ำออกไปได้โดยไม่เสียทรัพยากรเพิ่มเติม
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจสั่งพิมพ์ตามความต้องการ, เกวลี วุฒิอุดม
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจสั่งพิมพ์ตามความต้องการ, เกวลี วุฒิอุดม
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การสกรีนถือเป็นการพิมพ์รูปแบบหนึ่งที่มีประวัติความเป็นมาที่ยาวนาน ซึ่งในปัจจุบันได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างแพร่หลาย นอกจากนี้เทคนิคการพิมพ์ยังพัฒนาขึ้นอย่างมาก มีการพิมพ์หลากหลายวิธีและไม่เพียงแค่พิมพ์ลงบนวัสดุที่เป็นเนื้อผ้าอย่างเดียว แต่ยังสามารถพิมพ์ลงบนวัสดุประเภทอื่น ๆ เช่น แก้ว โลหะ และเซรามิก เป็นต้น ทำให้ธุรกิจการสกรีนเติบโตขึ้น ไม่ได้จำกัดแค่การสกรีนเสื้อเพียงอย่างเดียว และในยุคดิจิทัล เทคโนโลยีได้พัฒนาอย่างก้าวกระโดด เกือบทุกธุรกิจต้องเข้าสู่การค้าขายออนไลน์ ธุรกิจการพิมพ์ก็ต้องปรับตัวโดยเพิ่มช่องทางการขายออนไลน์เช่นกัน ท่ามกลางการแข่งขันอย่างดุเดือดของธุรกิจการพิมพ์ การสร้างความแตกต่างให้กับธุรกิจเป็นสิ่งที่สำคัญยิ่ง ในขณะเดียวกันวัยรุ่นในสมัยนี้มักนิยมแต่งกายและใช้ข้าวของเครื่องใช้ที่บ่งบอกถึงไลฟ์สไตล์และเอกลักษณ์ของตนเอง ทำให้มีศิลปินที่ผลิตสินค้าลวดลายศิลปะต่าง ๆ ออกมาขายเพิ่มมากขึ้น ดังนั้นจึงเกิดการนำแนวทางการคิดเชิงออกแบบมาประยุกต์ใช้กับธุรกิจสั่งพิมพ์ตามความต้องการร่วมกับศิลปินที่สร้างสรรค์งานศิลปะดิจิทัล เพื่อสร้างความแตกต่างให้กับธุรกิจ ระบบต้นแบบที่ได้จากโครงการนี้จะช่วยให้การดำเนินการของธุรกิจสั่งพิมพ์ตามความต้องการสามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ผ่านการออกแบบที่ช่วยแก้ไขปัญหาเดิมในอดีตและสามารถตอบโจทย์ผู้ใช้งานได้จริง
คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจจำหน่ายสินค้าอุปโภคในตลาดออนไลน์, คณิน ตนพิทักษ์
คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจจำหน่ายสินค้าอุปโภคในตลาดออนไลน์, คณิน ตนพิทักษ์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ภาคธุรกิจในระดับต่าง ๆ ต่างหันมาทำธุรกิจออนไลน์เพื่อตอบสนองการดำเนินชีวิตของผู้คนในยุคนิวนอร์มอล ธุรกิจออนไลน์ เช่น ธุรกิจพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ ธุรกิจสอนออนไลน์ หรือธุรกิจผลิตคอนเทนต์สำหรับเผยแพร่ออนไลน์ แพร่หลายเป็นอย่างมาก หนึ่งธุรกิจที่ได้รับความนิยมและมีการแข่งขันสูงในปัจจุบันคือ ธุรกิจจำหน่ายสินค้าผ่านแพลตฟอร์มตลาดออนไลน์ ดังนั้นการนำเทคโนโลยีสารสนเทศมาช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจในการดำเนินธุรกิจจำหน่ายสินค้าในตลาดออนไลน์ และวางแผนกลยุทธ์ให้สอดคล้องกับพฤติกรรมของลูกค้าและแพลตฟอร์มตลาดออนไลน์จึงจำเป็นอย่างยิ่ง โครงการ “คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจจำหน่ายสินค้าอุปโภคในตลาดออนไลน์” ประกอบไปด้วย 5 ระบบ ได้แก่ ระบบวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า ระบบวิเคราะห์บริการชำระเงิน ระบบวิเคราะห์บริการจัดส่งสินค้า ระบบวิเคราะห์ยอดขาย และระบบวิเคราะห์การส่งเสริมการขาย โดยระบบพัฒนาขึ้นโดยใช้ระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server Version 2022 และใช้โปรแกรม Tableau Desktop Version 2022.4 ในการพัฒนารายงานวิเคราะห์ ระบบที่พัฒนาขึ้นจะช่วยให้เจ้าของธุรกิจเห็นภาพการดำเนินงานธุรกิจในหลากหลายมุมมองอย่างสะดวกและรวดเร็ว สามารถใช้สนับสนุนการตัดสินใจในการดำเนินธุรกิจได้อย่างเหมาะสมและมีประสิทธิผล
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจจัดหาอะไหล่ให้อู่ซ่อมรถยนต์ในเครือบริษัทประกันภัย, จักรภณ สงวนสุข
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจจัดหาอะไหล่ให้อู่ซ่อมรถยนต์ในเครือบริษัทประกันภัย, จักรภณ สงวนสุข
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
หลังจากการซื้อรถยนต์สิ่งที่ตามมาก็คือ “การทำประกันรถยนต์” ซึ่งสำหรับมือใหม่หลายคนก็อาจยังไม่ทราบว่าหากเลือกทำ ประกันรถยนต์ชั้น 1 นั้น เมื่อถึงเวลาจะต้องเคลมประกันรถยนต์ หรือส่งซ่อมจะสามารถเลือกได้ว่าจะส่ง “ซ่อมห้าง” หรือ “ซ่อมอู่” ได้ตามที่ระบุไว้ในกรมธรรม์ ในกรณีที่นำรถยนต์ไปเคลมประกันหรือไปซ่อมที่อู่ในเครือประกันจะสามารถนำรถยนต์เข้าซ่อมได้เลย และเมื่อซ่อมเสร็จก็นำออกมาใช้งานได้ทันที โดยไม่ต้องเสียเงินหรือสำรองจ่ายออกไปก่อน หลังจากเจ้าของรถยนต์ได้เลือกอู่ในเครือประกันแล้ว ทางอู่ต้องต่อบริษัทประกันภัย เพื่อประมาณราคา ขออนุมัติ จัดอะไหล่ ก่อนที่จะเริ่มซ่อมรถยนต์ ซึ่งในขั้นก่อนการซ่อมรถยนต์ทั้งหมดเป็นการทำงานโดย ระบบเอกสาร จึงทำให้เกิดความล่าช้าและผิดพลาดในบางครั้ง อีกทั้งในระหว่างขั้นตอนทางเจ้าของรถยนต์ไม่สามารถทราบความคืบหน้าขอสถานะของการซ่อมรถยนต์ได้ ดังนั้นจึงเป็นที่มาของโครงการ “การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจจัดหาอะไหล่ให้อู่ซ่อมรถยนต์ในเครือบริษัทประกันภัย” ที่นำแนวคิดและหลักการเชิงออกแบบ (Design Thinking)มาปรับใช้ เพื่อให้บริษัทสามารถเป็นต้นแบบในการพัฒนา เครื่องมือในการจำลองการจัดหาและจัดส่งอะไหล่ผ่านเว็บแอปพลิเคชัน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดหาอะไหล่ และจัดหาอะไหล่ได้อย่างชาญฉลาดและทันสมัย ซึ่งทั้งหมดจะทำให้องค์กรสามารถสร้างรายได้จากเครื่องมือดังกล่าว