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Stammdatenqualität: Erfolgsfaktor Für Unternehmen, Boris Otto, Hubert Oesterle
Stammdatenqualität: Erfolgsfaktor Für Unternehmen, Boris Otto, Hubert Oesterle
Hubert Oesterle
Man sollte meinen, die konsistente Pflege von Stammdaten wäre für moderne Unternehmen eine Selbstverständlichkeit. Ist sie aber nicht. Wirtschaftswissenschaftler der Universität St. Gallen erklären, wo das Problem liegt und wie man es löst.
Data Governance: Organisationskonzept Für Das Konzernweite Datenqualitätsmanagement, Kristin Weber, Boris Otto, Hubert Oesterle
Data Governance: Organisationskonzept Für Das Konzernweite Datenqualitätsmanagement, Kristin Weber, Boris Otto, Hubert Oesterle
Hubert Oesterle
Unternehmen die Datenqualität konzernweit organisieren wollen, stehen vor der Herausforderung, eine geeignete Form zu finden. Spezielle Anforderungen sind die Berücksichtigung unterschiedlicher Interessen und die Koordination aller Anspruchsgruppen. Bisher fehlen sowohl praktische Erfahrungen als auch wissenschaftliche Auseinandersetzungen, so dass Fragen nach der aufbauorganisatorischen Einordnung, der Abstimmung mit anderen Unternehmensbereichen und die Abhängigkeit vom Unternehmenskontext unbeantwortet bleiben. Der vorliegende Beitrag zeigt Möglichkeiten für die Organisation des Datenqualitätsmanagements auf und versucht Antworten auf die Fragen zu finden. Er schlägt die Einrichtung eines Shared Service Centers vor, stellt ein Data-Governance-Modell zur Definition konzernweiter Verantwortlichkeiten für Datenqualitätsmanagement vor und zeigt einen situativen Ansatz für die …
One Size Does Not Fit All – A Contingency Approach To Data Governance, Kristin Weber, Boris Otto, Hubert Oesterle
One Size Does Not Fit All – A Contingency Approach To Data Governance, Kristin Weber, Boris Otto, Hubert Oesterle
Hubert Oesterle
Enterprizes need Data Quality Management (DQM) to respond to strategic and operational challenges demanding high-quality corporate data. Hitherto, companies have mostly assigned accountabilities for DQM to Information Technology (IT) departments. They have thereby neglected the organizational issues critical to successful DQM. With data governance, however, companies may implement corporate-wide accountabilities for DQM that encompass professionals from business and IT departments. This research aims at starting a scientific discussion on data governance by transferring concepts from IT governance and organizational theory to the previously largely ignored field of data governance. The article presents the first results of a community action research …