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The Effects Of Different Personalized Services On Consumer Cognition, Emotion, And Intention To Share Information, Thomas John Stimson Ii, Jing Wang

Honors Theses and Capstones

No abstract provided.

Short-Term Prediction Of Icu Admission For Covid-19 Inpatients, Yoon Sang Lee, Riyaz T. Sikora

Journal of International Technology and Information Management

Since the COVID-19 outbreak, many hospitals suffered from a surge of some high-risk inpatients needing to be admitted to the ICU. In this study, we propose a method

predicting the likelihood of COVID-19 inpatients’ admission to the ICU within a time frame of 12 hours. Four steps, the Bayesian Ridge Regression-based missing value imputation, the synthesis of training samples by the combination of two rows (the first and another row) of each patient, customized oversampling, and XGBoost classifier, are used for the proposed method. In the experiment, the AUC-ROC and F-score of our method is compared with those of other …

Aplicación De Machine Learning A Un Modelo Tradicional De Prevención Y Detección De Fraude En Entidad Financiera Proyectado A Periodos Trimestrales, Lady Katherine Quintero Acuña

Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios

El fraude contra el sistema financiero ocasiona diversos riesgos económicos, perjuicios a la reputación, costos adicionales, impacto en la economía e implicaciones legales tanto para las entidades bancarias como para sus clientes. Por lo tanto, resulta crucial que las entidades financieras implementen medidas sólidas de seguridad y cumplan con las regulaciones pertinentes a fin de prevenir y detectar el fraude, protegiendo así a sus clientes y preservando su propia integridad financiera. Por este motivo, el enfoque principal del presente proyecto es investigar cómo el aprendizaje automático (Machine Learning) puede complementar el método tradicional de detección de fraudes basado en reglas, …

Análisis De La Influencia De Los Grupos De Eventos Sociales Significativos En Las Donaciones Del Banco De Alimentos De Bogotá En El Periodo 2018 Al 2021, Lina Fernanda Barrantes Velandia

Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios

El Banco de Alimentos de Bogotá es una organización sin ánimo de lucro, adscrita a la Arquidiócesis de Bogotá que lleva más de 20 años de labores de gestión social, impactando a población vulnerable en la ciudad y alrededores desde la atención, la alimentación y la reducción de desperdicios, al no poseer actividades comerciales, su solvencia financiera depende de las donaciones que recibe por diferentes medios, dichos ingresos se ven afectados por diferentes factores exógenos, noticias, eventos y acontecimientos que curren de forma nacional como internacional, esto conmueve de forma positiva o negativa la intención de donar de las personas …

El Fraude En El Soat: Desarrollo De Un Análisis Predictivo Basado En Aprendizaje Automático Para La Detección Efectiva De Fraude, Jennifer Amanda Martínez Rivera, Diana Carolina Rodríguez Camacho

Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios

El seguro obligatorio de accidentes de tránsito (SOAT) es un seguro en Colombia que busca brindar protección a las víctimas que resulten afectadas en un accidente de tránsito, en este seguro se ha identificado un aumento preocupante en los casos de fraude que han generado pérdidas económicas y afectaciones en la sostenibilidad del ramo. El fraude consiste en actividades ilícitas realizadas por una o varias personas que buscan la manera obtener algún provecho perjudicando los intereses de otros. En el caso del SOAT, estas actividades ilícitas se clasifican en los diferentes tipos de fraude como son: la venta del SOAT …

Determinants Of Continuance Intention To Use Mobile Wallets Technology In The Post Pandemic Era: Moderating Role Of Perceived Trust, Shailja Tripathi

Journal of International Technology and Information Management

The Covid-19 pandemic amplified the volume and importance of mobile payments using digital wallets and placed a basis for their continued adoption. The objective of the study is to formulate and test a comprehensive model by integration of the technology acceptance model (TAM) and expectation confirmation model (ECM) with the addition of three constructs, namely perceived trust, perceived risk, and subjective norm, to identify the determinants of continuance intention to use mobile wallets. Questionnaire-based survey method was used to gather the data from 550 users having experience using mobile wallets for more than six months. The data were analyzed using …

Analysis Of The Impact Of Vaccinations On Pandemic Metrics In The New York Metropolitan Area, Oredola A. Soluade, Heechang Shin, Robert Richardson

Journal of International Technology and Information Management

This study evaluates the relationship between pandemic cases and vaccination usage, ICU bed utilization, hospitalizations, and deaths in the New York City metropolitan area. The study includes variables for the lockdown period and confirmed infections. The evaluation addresses three periods: (1) before vaccinations, (2) after vaccinations, and (3) the lockdown period. In addition, the number of vaccines per day for the manufacturers (Pfizer, Moderna, and Johnson & Johnson) are included in the study. Comparisons with New Jersey and Connecticut are used to validate that New York statistics are consistent with other states. The results provide a general model of the …

Modelo De Variable Instrumental: Una Estimación De Los Efectos De La Competencia Política En La Provisión De Servicios Públicos Municipales En Colombia, Cristina Navarro Pérez

Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios

En este documento se plantean las bases para la estimación de los efectos de la competencia política en la provisión de servicios públicos domiciliarios locales, con información de corte transversal referente a las elecciones municipales de Colombia efectuadas en los años 2011, 2015 y 2019. Para tal fin y teniendo en cuenta la posible presencia de endogeneidad se implementa la metodología de mínimos cuadrados en dos etapas con datos de corte trasversal para las elecciones de los años 2011, 2015 y 2019, en 958, 880 y 838 municipios de Colombia, respectivamente. La hipótesis cardinal propone que una fuerte competencia política …

El Impacto Del Chatbot En La Caja De Compensación Familiar Compensar A Partir De La Experiencia De Cliente En El Ciclo De Servicio De Vivienda Durante El Año 2021 - 2022, Oscar Hernando Almonacid Zambrano

Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios

La presente investigación tuvo como objetivo general determinar el impacto del chatbot en la Caja de Compensación Familiar Compensar, a partir de la experiencia de los clientes durante el ciclo de servicio de vivienda durante el periodo comprendido entre los años 2021 y 2022. Para ello, se empleó una metodología de corte transversal, con un enfoque cuantitativo y un diseño no experimental. La técnica de encuesta fue aplicada, obteniendo resultados de una muestra específica de 360 individuos, seleccionados de una población total de 5683 personas, que interactuaron con el chatbot de la Caja de Compensación Familiar Compensar en el ciclo …

Análisis Relacional Entre Las Peticiones, Quejas Y Reclamos (Pqrs) Y La Portabilidad Numérica En Las Operadoras Móviles En Colombia Durante El Período Comprendido Entre Enero De 2020 A Diciembre De 2022, Lina María González Ortiz, Nohora Beatriz Corredor Castellanos

Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios

El sector de las comunicaciones es uno de los más importantes del país teniendo en cuenta la forma en la que ha crecido el número de suscriptores, así como la cobertura y las características de sus servicios. De acuerdo con las cifras que se consolidaron en el marco de la presente investigación, a medida que los suscriptores crecen, crecen también las reclamaciones realizadas por los mismos y las motivaciones de las reclamaciones se hacen más diversas en la medida en la que los entes de regulación establecen reglas de protección para los usuarios. La presente investigación tiene como propósito principal …

Mayor Índice De Accidentalidad En Bogotá A Través De Un Modelo De Machine Learning, Paola Andrea Triana Niño

Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios

En los últimos años, la Organización Mundial de la Salud ha manifestado que los accidentes de tránsito, podría considerarse como un problema de salud pública con el pasar del tiempo, dado los altos índices de accidentalidad y su tendencia creciente (Alarcón D. et al. 2018). Aun cuando a nivel mundial se ha trabajado con entereza para lograr la reducción de la accidentalidad en las calles, se evidencia que factores como el nivel educativo de peatones y conductores, el género, los estilos de conducción y el desconocimiento o mal interpretación de las señales de tránsito tienen alta influencia o tienden a …

The Global Minimum Tax: Hurdles To Implementation Of An Effective Tax, Eric H. Mrozek

Honors Theses and Capstones

As a part of an international effort to end tax avoidance, the Organization for Economic Co-operation and Development proposed a global minimum effective corporate tax rate of 15 percent for large multinational corporations. This research examines the obstacles that will need to be overcome to implement this legislation. More specifically, will this legislation ever be enacted in the countries where it matters? If so, when? Can the world unite to implement the largest global tax overhaul in recent memory? Who will it affect? Will corporations change where they do business because of this new tax? How will tax firms deal …

Acceptance Of Interoperable Electronic Health Record (Ehrs) Systems: A Tanzanian E-Health Perspective, Emmanuel Mbwambo, Herman Mandari

Journal of International Technology and Information Management

The study assessed factors that influence the acceptance of interoperable electronic Health Records (EHRs) Systems in Tanzania Public Hospitals. The study applied a hybrid model that combined the Technology Acceptance Model (TAM) and Technology-Organization-Environment (TOE). Snowball sampling technique was applied and a total of 340 questionnaires were distributed to selected clinics, polyclinics and hospitals, of which 261 (77%) received questionnaires were considered to be valid and reliable for subsequent data analysis. IBM SPSS software version 27.0 was employed for data analysis. Findings indicated that relative advantage, compatibility, management support, organizational competency, training and education, perceived ease of use, perceived usefulness, …

Learning Outcomes And Learner Satisfaction: The Mediating Roles Of Self-Regulated Learning And Dialogues, Sean Eom, Nicholas Jeremy Ashill

Journal of International Technology and Information Management

The interdependent learning process is regarded as a crucial part of e-learning success, but it has been largely ignored in e-learning empirical research. Grounded in constructivist and social constructivist theory, we present and test an e-learning success model consisting of eight e-learning critical success factors (CSF) derived from constructivist and social constructivist models. Three hundred seventy-two on-line students from a Midwestern university in the United States participated in the survey. The data collected from the survey was used to examine the partial least squares structural equation model. The results highlight the importance of self-regulated learning and dialogical processes to explain …

Análisis De Reseñas De Huéspedes Por Medio De Procesamiento De Lenguaje Natural Como Factor De Apoyo En La Toma De Decisiones Para Cadenas De Hoteles, Andres Felipe Franco, Camilo González Sulvarado

Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios

El sector turístico ha sido indudablemente uno de los sectores más importantes para la industria colombiana en los últimos años, aportando hasta el 3,78% del PIB del país para el año 2017 (Ministerio de Comercio, Industria y Turismo, 2022). Sin embargo, este sector también fue uno de los más golpeados por las restricciones de viaje a consecuencia de la pandemia, donde los números de visitantes extranjeros y nacionales cayeron a niveles antes insospechados y la participación de este sector en la economía bajó a niveles del 1,2% para 2020 y 1,7% para 2021 (Departamento Administrativo Nacional de Estadística, 2023). Por …

Comparación De Los Modelos Arimax-Egarch, Svec Y Redes Neuronales Para Identificar Los Determinantes Que Inciden En El Pronóstico De La Trm Colombiana De 2010 A 2022, Maira Alejandra Daza González, Tatiana Fonseca Camargo

Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios

Esta Investigación llevó a cabo una comparación exhaustiva entre tres modelos predictivos: SVEC, ARIMAX-EGARCH y redes neuronales, con el objetivo de determinar el impacto de la inclusión de variables cualitativas asociadas a variables económicas en la predicción de la tasa de cambio en Colombia a partir de del comparativo de los modelos anteriormente mencionados para el periodo (2010-2022). Tras realizar el análisis se encontró a través de los valores de AIC que la mejor metodología para pronosticar la (TRM) es el ARIMAX-EGARCH diario y que las variables dummy tienen un impacto positivo que mejora la predictibilidad del modelo escogido.

Explorando El Potencial De Los Chatbots En El Comercio Electrónico: Un Estudio Sobre La Percepción En La Prestación Del Servicio Al Cliente, Camilo Alfonso Mondragón Posada, Santiago Ramírez Rincón

Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios

El servicio de atención al cliente en el comercio electrónico colombiano desempeña un papel crucial en la satisfacción de los consumidores y la competitividad empresarial, así, se han introducido los Chatbots como herramientas potenciales, el propósito de este estudio es examinar la influencia de los Chatbots en la percepción de calidad y satisfacción del cliente, con el fin de fortalecer la atención al cliente en el contexto del comercio electrónico en Colombia. La investigación adopta un enfoque mixto, con un diseño centrado en el nivel explicativo para determinar si la implementación de Chatbots beneficia la satisfacción del cliente; la población …

Factores Determinantes De Emprendimiento Juvenil: Un Análisis Para El Periodo Comprendido Entre 2017-2022, Cristian David Caro Cinturia

Finanzas y Comercio Internacional

El presente trabajo de investigación tiene como objetivo identificar los principales factores por los cuales se le dificulta emprender a los jóvenes colombianos, en un período comprendido entre 2017-2022. Con el fin, que el joven emprendedor pueda crear estrategias y acciones para reducir el porcentaje de emprendimientos que desaparecerán en corto período de tiempo. Se resalta la dificultad y el peligro de emprender, la diversificación de disciplinas que se deben tener y los mecanismos de apoyo que se deben tener en cuenta para la realización de estos proyectos. Tendrá un enfoque mixto que buscará por medio de la entrevista obtener …

The Need For International Ai Activities Monitoring, Parviz Partow-Navid, Ludwig Slusky

Journal of International Technology and Information Management

This paper focuses primarily on the need to monitor the risks arising from the dual-use of Artificial Intelligence (AI). Dual-use AI technology capability makes it applicable for defense systems and consequently may pose significant security risks, both intentional and unintentional, with the national and international scope of effects. While domestic use of AI remains the prerogative of individual countries, the unregulated and nonmonitored use of AI with international implications presents a specific concern. An international organization tasked with monitoring potential threats of AI activities could help defuse AI-associated risks and promote global cooperation in developing and deploying AI technology. The …

Application Of Big Data Technology, Text Classification, And Azure Machine Learning For Financial Risk Management Using Data Science Methodology, Oluwaseyi A. Ijogun

Electronic Theses and Dissertations

Data science plays a crucial role in enabling organizations to optimize data-driven opportunities within financial risk management. It involves identifying, assessing, and mitigating risks, ultimately safeguarding investments, reducing uncertainty, ensuring regulatory compliance, enhancing decision-making, and fostering long-term sustainability. This thesis explores three facets of Data Science projects: enhancing customer understanding, fraud prevention, and predictive analysis, with the goal of improving existing tools and enabling more informed decision-making. The first project examined leveraged big data technologies, such as Hadoop and Spark, to enhance financial risk management by accurately predicting loan defaulters and their repayment likelihood. In the second project, we investigated …